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Author: cyw3

doc/en/quickStarted/enhanceDeploy.md

@@ -81,21 +81,32 @@ tommyzhang@tencent.com
 | 首次登记的机器码 | xxx |
 | 体验申请用途 | xxx |
 
-4. 收到 TCA 团队回复邮件之后，在 CLS 目录下的[`config.yaml`](https://github.com/Tencent/CodeAnalysis/blob/main/server/cls/config.yaml)文件中填写License  
+4. 收到 TCA 团队回复邮件之后，在 CLS 目录下的 [`config.yaml`](https://github.com/Tencent/CodeAnalysis/blob/main/server/cls/config.yaml) 文件中填写License  
 
 ::: warning
-注意：遵从yaml格式，
-比如：
-- 键值对中，冒号 `:` 后面跟一个空白字符，示例 `key: value`.
+注意：遵从 yaml 格式，比如：
+- 键值对中，冒号 `:` 后面跟一个空白字符，示例 `key: value`。
 :::
 
-5. 执行以下命令启动CLS
+5. 执行以下命令启动 CLS
 
 ```shell
 ./cls server -d
 ```
 
-6. 启动 TCA 分析任务
+6. 验证 CLS 进程正常启动
+
+```bash
+# 查找是否存在CLS进程
+ps aux|grep cls
+```
+
+::: warning
+注意：如果以上命令没有发现 CLS 的进程，则说明 CLS 没有正常启动。  
+请尝试更改 [`config.yaml`](https://github.com/Tencent/CodeAnalysis/blob/main/server/cls/config.yaml) 文件中的 port 为其他 port，比如8080，目前默认是80端口，然后重新执行步骤5的命令。
+:::
+
+7. 启动 TCA 分析任务
 在 TCA 平台的分析方案里面勾选独立工具相关的规则包，比如依赖组件分析规则包，然后启动一次分析任务，执行正常则表明设置生效。
 
 ### CLS 运维

doc/zh/quickStarted/enhanceDeploy.md

@@ -81,21 +81,32 @@ tommyzhang@tencent.com
 | 首次登记的机器码 | xxx |
 | 体验申请用途 | xxx |
 
-4. 收到 TCA 团队回复邮件之后，在 CLS 目录下的[`config.yaml`](https://github.com/Tencent/CodeAnalysis/blob/main/server/cls/config.yaml)文件中填写License  
+4. 收到 TCA 团队回复邮件之后，在 CLS 目录下的 [`config.yaml`](https://github.com/Tencent/CodeAnalysis/blob/main/server/cls/config.yaml) 文件中填写License  
 
 ::: warning
-注意：遵从yaml格式，
-比如：
-- 键值对中，冒号 `:` 后面跟一个空白字符，示例 `key: value`.
+注意：遵从 yaml 格式，比如：
+- 键值对中，冒号 `:` 后面跟一个空白字符，示例 `key: value`。
 :::
 
-5. 执行以下命令启动CLS
+5. 执行以下命令启动 CLS
 
 ```shell
 ./cls server -d
 ```
 
-6. 启动 TCA 分析任务
+6. 验证 CLS 进程正常启动
+
+```bash
+# 查找是否存在CLS进程
+ps aux|grep cls
+```
+
+::: warning
+注意：如果以上命令没有发现 CLS 的进程，则说明 CLS 没有正常启动。  
+请尝试更改 [`config.yaml`](https://github.com/Tencent/CodeAnalysis/blob/main/server/cls/config.yaml) 文件中的 port 为其他 port，比如8080，目前默认是80端口，然后重新执行步骤5的命令。
+:::
+
+7. 启动 TCA 分析任务
 在 TCA 平台的分析方案里面勾选独立工具相关的规则包，比如依赖组件分析规则包，然后启动一次分析任务，执行正常则表明设置生效。
 
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