NLP中文文本相似性计算,余弦相似度计算分析示例

Author: frankdevhub

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 - 余弦定理
 
-![image](https://github.com/frankdevhub/frankdevhub.github.io/blob/master/_posts/2022/2022-06/20267488-8c050a854764cb75.jpg)
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 以二维空间为例，上图的a和b是两个向量，我们要计算它们的夹角θ。余弦定理告诉我们，可以用下面的公式求得：
 
 - 三角形的余弦公式
 
-![image](https://github.com/frankdevhub/frankdevhub.github.io/blob/master/_posts/2022/2022-06/20267488-9f823d91cf6090ad.jpg)
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 余弦的这种计算方法对n维向量也成立。假定A和B是两个n维向量，A是 [A1, A2, …, An] ，B是 [B1, B2, …, Bn] ，则A与B的夹角θ的余弦等于：
 
 - N维向量的余弦定理
 
-![image](https://github.com/frankdevhub/frankdevhub.github.io/blob/master/_posts/2022/2022-06/20267488-ef9a62890a92b969.jpg)
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