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黄政- 个人简历
一、个人信息
● 黄政/男/1995
● 2013/09-2017/06:本科/南昌大学/英语六级
● 2025/09-2028/03: 硕士/工程管理/天津大学(非全日制在读)
● 工作年限:8年
● Blog:http://www.inkbot.cn
● GitHub:https://github.com/ink-hz
● Credly:https://www.credly.com/users/zheng-huang.dfd83767
资深技术专家 & 平台架构师
8年+全栈研发与技术管理经验,专注于构建高并发、高可用、智能化的企业级平台架构。作为ZTP产品总架构师,主导平台整体架构规划与设计,涵盖数据采集、存储(Clickhouse/ES/图/向量数据库)、实时计算(Flink/Kafka/Pulsar)、分析与大模型集成全链路,成功打造支撑海量数据处理与智能分析的核心平台。
核心专长:
● 云原生架构与分布式系统:精通K8s/Docker,设计并重构高复杂度、高日志规模的平台。
● 大数据平台架构与性能优化:深度掌握Kafka、Pulsar、Clickhouse、Flink等组件,拥有大规模平台调优与性能提升的成功经验。
● AI驱动的智能安全架构:主导公司级AI技术战略,设计垂直领域安全大模型并融合产品核心,推动安全检测大模型的落地。
● 大型平台产品架构领导力:成功主导大型平台产品核心模块架构设计与重构,精通技术框架选型(大数据/AI/数据库),探索AI/ML与大数据深度融合,实现智能分析能力落地。
擅长从技术愿景到业务价值的闭环整合,通过架构创新平衡技术领导力与商业成功,致力于打造安全、云原生与大数据深度协同的下一代智能平台架构。
二、技术栈
1. 架构设计与平台工程
● 高并发系统架构:主导设计大型平台架构系统;精通微服务、事件驱动架构(EDA)及云原生技术栈(Kubernetes高可用集群/Docker)。
● 大数据平台架构:
○ 深度掌握 Kafka/Pulsar(消息队列)、Flink(实时计算)、ClickHouse/ES(分析与存储)、图数据库/向量数据库 等组件;
○ 拥有 全链路性能调优经验(数据采集→存储→计算→分析),成功提升大规模平台处理效率。
● 大型平台重构与设计:主导 ZTP等平台级产品核心模块架构设计/重构,涵盖数据、AI、高可用架构,支撑智能分析场景落地。
2. AI与大数据融合
● AI系统架构:
○ 垂直领域大模型设计(安全GPT)、TensorFlow Serving优化、AIOps运维监控系统落地;
○ 熟悉大模型分布式训练框架(Megatron-LM/DeepSpeed)及 GPU加速技术栈(CUDA/cuDNN/NCCL)。
● 智能分析平台:推动 AI/机器学习与大数据平台融合,实现智能流量识别、安全分析等能力产品化。
3. 底层技术与工程能力
● 编程语言:精通 C++/Java,熟练使用 Python/Go 构建高并发系统与AI应用。
● 操作系统与系统开发:
○ 深入理解 Linux内核原理(内存管理/网络通信/多线程),具备源码级调试与性能优化能力;
○ 实践 CMU操作系统实验,掌握分布式系统核心设计模式。
● 算法与模型:熟悉经典数据结构/算法及深度学习模型(CNN/RNN/Transformer)。
4. 技术管理与领导力
● 技术战略:主导公司级AI技术规划,设计跨部门协同机制与TMG组织建设;
● 工程管理:全流程掌控项目进度、质量与规范制定,推动技术变革落地;
● 技术领导力:具备技术洞察、架构规划能力,擅长将技术愿景转化为业务价值闭环。
5. 软技能
技术狂热者,拥有极强的系统问题解决能力、快速学习能力及跨团队协作领导力。
三、工作经历
深信服科技股份有限公司(2018年3月-至今)
2025年 - 至今:ZTP 产品线总架构师
● 主导 ZTP 智能平台整体架构规划与设计: 定义并实施涵盖数据采集、多模态存储(ClickHouse/ES/图/向量数据库)、实时计算(Flink/Kafka/Pulsar)、分析及大模型集成(安全GPT等)的全链路架构,成功构建支撑海量数据处理与智能分析的核心平台,满足高并发、高可用、可扩展性要求。
● 驱动技术融合与创新选型: 主导核心组件技术栈选型(Flink, Kafka, Pulsar, ES, 图数据库,向量数据库等),深入探索并推动 AI/ML 与大数据平台的深度融合,实现智能流量识别、安全分析等能力的规模化产品落地。
● 领导大规模平台性能优化: 针对数据全链路(采集->存储->计算->分析)实施深度性能调优,显著提升平台处理效率与资源利用率,支撑业务高速增长。
2023年 - 2024年:研发体系技术管理组主管
● 构建技术治理体系与组织能力: 主导建立并运营研发体系技术管理组织(TMG),制定架构规范、设计模板及标准化流程,建立跨部门技术协同机制与外部架构评审机制,累计完成 50+ 关键模块评审,确保架构面向中长期竞争力演进。
● 推动公司级 AI First 技术战略落地: 牵头推进从人才培养到创新孵化的全链路 AI 变革项目。设计并实施覆盖 2000+ 研发人员的 AI 技术培训体系;主导 3个 AI 创新项目成功商业化落地。
● 贡献垂直领域大模型架构: 深度参与深信服安全GPT大模型架构设计,提出基于领域知识增强的预训练优化方案,显著提升安全事件分析准确率。
2021年 - 2022年:防火墙 8.0.51 版本 | 技术指导经理 (CTO Role)
● 背景: 新架构迭代版本,丰富组网场景,补齐关键需求。
● 职责与成果:
○ 担任 SSL VPN 特性组技术指导经理,主导其向新架构移植的预研与总体设计。
○ 指导 5人 团队完成移植开发、缺陷预防等工作。
○ 成功交付: 完成预研(输出工作量/风险评估)、设计及开发指导,确保 SSL VPN 特性按时高质量合入新架构主线发布。
2020年 - 2021年:防火墙 8.0.35 版本 | 疑难问题攻坚组长 (TL)
● 背景: 冲刺版本暴露大量复杂疑难问题(宕机、Core、内存泄漏)。
● 职责与成果:
○ 担任疑难问题处理小组组长,牵头技术攻坚。
○ 个人解决关键疑难问题 32个,指导协助组员解决 74个。
○ 主导并完成 10个并行开发版本(8.0.19-8.0.30)代码向 8.0.35 的复杂合并,处理 300+ 文件冲突。
○ 成功交付: 消除所有关键风险,合并后质量获项目经理和测试经理高度认可(测试用例覆盖未引发新问题)。
2020年:防火墙 8.0.26 版本 | 技术指导经理 (CTO Role)
● 背景: 新价值版本,实现网端云联动杀毒管理与中台授权重构。
● 职责与成果:
○ 担任版本技术指导经理,负责总体设计,指导并审查 5 名开发人员工作。
○ 主导设计并指导实现网端云联动:支持从防火墙下载部署 EDR 终端软件,并在防火墙上进行终端策略配置与管理。
○ 主导设计并指导完成对接中台的新授权方案:集成授权 SDK,实现在线自动/手动授权及离线授权。
○ 成功交付: 版本提前一周发布且无重大线上问题;总体设计外部评审获 B+;完成 2w+ 行代码审查,发现并修正 256 个问题。
2019年:防火墙 8.0.19 版本 | 核心模块设计开发负责人
● 背景: 数据库重构(移除 MySQL),引入受限中台数据库,需重构业务数据存储方案。
● 职责与成果:
○ 创新设计并实现轻量级高并发存储代理层:针对不同业务场景,采用 JSON(简单业务)和 SQLite(复杂 SQL)双引擎文件存储方案。
○ 开发多线程代理进程:统一提供高并发、可靠的文件 CRUD 接口供业务调用。
○ 建立完善质量保障:编写 50+ 单元测试用例,集成至 CI 自动化执行,覆盖率达 91%。
○ 成功交付: 代理方案为业务重构节省 30+ 人日;交付 6500+ 行高质量代码(转测首次通过率 97%,线上累计相关 Bug <10个)。
2018年:防火墙 8.0.10 版本 | 核心模块开发负责人
天蓝色软件服务有限公司(2017年7月-2018年3月)
Linux下ftp文件管理服务器
● 项目说明:事业单位的小项目,Ftp文件管理服务器提供便利服务
● 主要工作:
a. Linux下实现进程池;通过SHA-512算法实现用户注册信息登录
b. 实现断点续传,进度条展示和通过文件MD5码校验实现文件秒传等功能