Skip to content

2_jupypterlab_conda.md

Latest commit

 

History

History
108 lines (70 loc) · 3.46 KB

2_jupypterlab_conda.md

File metadata and controls

108 lines (70 loc) · 3.46 KB

Lecture 2: Jupyter Lab指定Conda环境作为Kernel

问题

本地安装好Anaconda后，可以在Anaconda Prompt里执行如下命令启动Jupyter Lab

jupyter lab

我们在创建notebook的时候，可以选择kernel。

初始安装后，只有一个默认的kernel: Python 3，那我们怎么可以添加新的kernel呢？

方法是基于conda创建新的环境，然后把新的环境安装到Jupyter Lab的Kernel里，界面上就可以显示新的Kernel了。

操作步骤

  • 第一步，创建你需要的conda环境，假设名字为quant-dev。

  • 第二步，激活你的环境quant-dev。

    conda activate quant-dev

  • 在这个conda环境里安装你需要的各种依赖包。

    使用conda install或者pip install都可以，都会把package安装在当前所处的quant-dev环境。

    conda install package_xxx
pip install package_xxx

  • 第三步，安装ipykernel。如果你的环境已经有了ipykernel那就可以跳过。使用conda install或者pip install安装都可以。

    conda install ipykernel
pip install ipykernel

  • 第四步，把conda环境写入jupyterlab的kernel中，用于Jupyter Lab界面显示。

    python -m ipykernel install --name quant-dev --display-name quant-dev

    • --name后面的参数是kernel的名字，执行jupyter kernelspec list会显示这里的名字。

    • --display-name后面的参数是Jupyter Lab界面显示的Kernel名字。

    • 如果在上述命令增加--user则只给当前用户安装，而不是给系统里所有用户都安装。

      python -m ipykernel install --user --name quant-dev --display-name quant-dev

  • 第五步，刷新Jupyter Lab页面，就可以展示新加的Kernel了。

其它常用命令

  • 查看有哪些kernel

    jupyter kernelspec list

  • 移除某个kernel，移除后在Jupyter Lab界面上就不会显示该Kernel了

    jupyter kernelspec remove quant-dev

  • python -m ipykernel install的参数含义

    (base) > python -m ipykernel install -h
usage: ipython-kernel-install [-h] [--user] [--name NAME] [--display-name DISPLAY_NAME] [--profile PROFILE]
                              [--prefix PREFIX] [--sys-prefix] [--env ENV VALUE]

Install the IPython kernel spec.

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  --user                Install for the current user instead of system-wide
  --name NAME           Specify a name for the kernelspec. This is needed to have multiple IPython kernels at the same
                        time.
  --display-name DISPLAY_NAME
                        Specify the display name for the kernelspec. This is helpful when you have multiple IPython
                        kernels.
  --profile PROFILE     Specify an IPython profile to load. This can be used to create custom versions of the kernel.
  --prefix PREFIX       Specify an install prefix for the kernelspec. This is needed to install into a non-default
                        location, such as a conda/virtual-env.
  --sys-prefix          Install to Python's sys.prefix. Shorthand for --prefix='C:\Users\jczha\Anaconda3'. For use in
                        conda/virtual-envs.
  --env ENV VALUE       Set environment variables for the kernel.

References