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Passo 5: Elaboração de Prompts para IA

Resumo: Neste passo, você aprenderá como elaborar prompts para geração de conteúdo por IA via requisições de API. Você implementará um sistema de prompts estruturado para o StudyPlan AI, testará em diferentes cenários e o refinará iterativamente para produzir planos de estudo de alta qualidade.

A qualidade dos planos de estudo gerados por IA depende muito de como os prompts são escritos. Prompts claros e bem estruturados ajudam a IA a entender o contexto, incluir todos os componentes necessários e retornar respostas no formato certo. Um sistema de prompts robusto geralmente inclui duas partes:

  • Prompt do Sistema – Define o papel, tom e diretrizes comportamentais da IA. Por exemplo, você pode instruir a IA a agir como um mentor educacional ou a sempre fornecer respostas concisas e estruturadas.
  • Prompt do Usuário – Contém a solicitação específica e dados de entrada, geralmente formatados com um template para guiar a saída da IA.

⌨️ Atividade: Implementar a Função de Construção de Prompt para Plano de Estudos

A função build_study_plan_prompt cria prompts personalizados que orientam a IA na geração de planos de estudo relevantes. Vamos implementá-la com o GitHub Copilot.

  1. Abra o arquivo de prompts em app/services/prompts.py. Você encontrará exemplos de prompts e um espaço reservado para a função.

  2. Vamos completar a função build_study_plan_prompt usando o modo Agent. Abra o painel Copilot Chat, mude para o modo Agent e forneça as seguintes instruções:

    Static Badge

    Complete a função `build_study_plan_prompt` para que ela retorne uma lista de mensagens:

**O prompt do sistema deve incluir:**
- Você é um especialista em educação com mais de 10 anos de experiência
- Sempre responda no idioma preferido do usuário
- Crie planos práticos, estruturados e realistas
- Inclua projetos práticos e recursos específicos

**O prompt do usuário deve incluir:**
- Template com variáveis: área, nível, tempo, duração, objetivos
- Solicitação para cronograma semanal detalhado
- Solicitação para recursos específicos (cursos, livros, ferramentas)
- Solicitação para projetos práticos progressivos
- Solicitação para marcos de avaliação mensais

  3. Salve as alterações e teste com entradas de exemplo. Por exemplo:

    Área Nível Tempo Semanal Duração Objetivo Específico
    backend iniciante 10 3 "Quero construir APIs REST com Node.js"
    frontend intermediário 15 4 "Preciso dominar React e aprender Next.js"
    data_science avançado 20 6 "Quero implementar modelos de ML em produção"
    fullstack iniciante 12 6 "Quero criar uma aplicação web completa"
    ai_ml intermediário 18 5 "Preciso entender deep learning para NLP"

Esses exemplos testam diferentes áreas, níveis de habilidade e objetivos, dando a você uma imagem clara de como seu sistema de prompts se adapta a vários cenários.

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