chore(i18n): crowdin sync (#5179)

Author: nodejs-github-bot

i18n/locales/zh-cn.json

@@ -5,35 +5,35 @@
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pages/fr/download/index.md

@@ -26,10 +26,10 @@ additional:
   platform: Image Docker de Node.js
   provider: Plate-forme
   SmartOSBinaries: Fournisseur
-  DockerImage: Binaires SmartOS
-  officialDockerImage: Image Docker
-  LinuxPowerSystems: Image officielle de Node.js pour Docker
-  LinuxSystemZ: Linux sur Power LE Systems
-  AIXPowerSystems: Linux sur System z
+  DockerImage: Image Docker
+  officialDockerImage: Image Docker officielle de Node.js
+  LinuxPowerSystems: Linux sur Power LE Systems
+  LinuxSystemZ: Linux sur System z
+  AIXPowerSystems: AIX sur les systèmes de puissance
 ---
 

pages/zh-cn/docs/guides/diagnostics/live-debugging/index.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title: Live Debugging
+title: 实时调试
 layout: docs.hbs
 ---
 
@@ -12,18 +12,14 @@ layout: docs.hbs
 
 你将在本文中学到如何在线调试 Node.js 进程。
 
-## <!--my-application-doesnt-behave-as-expected-->我的程序没有以预期方式工作
+## 我的程序没有以预期方式工作
 
-### <!--symptoms-->表现症状
+### 表现症状
 
-用户或许已经观察到对于特定的输入，程序无法输出预期值。举个例子：一个 HTTP 服务以 JSON
-格式返回数据，但某些字段却是空的。许多错误的原因皆可导致此问题的发生，不过在本示例中，我们
-着重关注程序的逻辑以及如何修复。
+用户或许已经观察到对于特定的输入，程序无法输出预期值。举个例子：一个 HTTP 服务以 JSON 格式返回数据，但某些字段却是空的。许多错误的原因皆可导致此问题的发生，不过在本示例中，我们 着重关注程序的逻辑以及如何修复。
 
-### <!--debugging-->如何调试
+### 如何调试
 
-在本示例中，用户需要理解“程序路径”：它表示为响应一个特定的触发，应用程序所执行的路径（例如：HTTP
-请求路径）。同时用户也希望通过“走单步”的方式贯穿整个代码，顺便控制代码的执行流程，以及观察
-内存中变量中到底存储了什么数据。预知详情，可以点击下面的链接：
+在本示例中，用户需要理解“程序路径”：它表示为响应一个特定的触发，应用程序所执行的路径（例如：HTTP 请求路径）。同时用户也希望通过“走单步”的方式贯穿整个代码，顺便控制代码的执行流程，以及观察 内存中变量中到底存储了什么数据。预知详情，可以点击下面的链接：
 
-* [使用内存检查器](/zh-cn/docs/guides/diagnostics/live-debugging/using-inspector)
+* [使用内存检查器](/en/docs/guides/diagnostics/live-debugging/using-inspector)

pages/zh-cn/docs/guides/diagnostics/live-debugging/using-inspector.md

@@ -1,14 +1,11 @@
 ---
-title: Using Inspector
+title: 使用内存检查器
 layout: docs.hbs
 ---
 
 # 使用内存检查器
 
-在本地环境中，当我们谈到“在线调试”时，这意味着把我们的程序附加到调试器上，然后在代码里加
-若干断点从而挂起正常的程序执行。然后我们单步调试完整个代码路径，观察不同单步时堆的变化。
-不过在生产环境中使用调试器于我们而言并不是一个可选项，因为我们限制了该机器的访问权限，同时
-我们也无法打断正常的工作执行流。道理很简单：因为它正在处理与公司业务逻辑相关的重要任务。
+在本地环境中，当我们谈到“在线调试”时，这意味着把我们的程序附加到调试器上，然后在代码里加 若干断点从而挂起正常的程序执行。然后我们单步调试完整个代码路径，观察不同单步时堆的变化。 不过在生产环境中使用调试器于我们而言并不是一个可选项，因为我们限制了该机器的访问权限，同时 我们也无法打断正常的工作执行流。道理很简单：因为它正在处理与公司业务逻辑相关的重要任务。
 
 ## 如何使用？
 

pages/zh-cn/docs/guides/diagnostics/memory/index.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title: Memory Diagnostics
+title: 内存诊断
 layout: docs.hbs
 ---
 
@@ -16,42 +16,37 @@ layout: docs.hbs
     * [副作用](#side-effects-1)
   * [调试](#debugging)
 
-## <!--my-process-runs-out-of-memory-->内存耗尽
+## 内存耗尽
 
-Node.js _（基于 JavaScript）_ 是一个带垃圾回收功能的语言，故内存泄露是可能是
-大量占用引起。通常 Node.js 的应用程序都是多终端、关键业务，以及长时间运行。因
-此如能提供一个行之有效的找出内存泄露原因的方法是必须的。
+Node.js _（基于 JavaScript）_ 是一个带垃圾回收功能的语言，故内存泄露是可能是 大量占用引起。通常 Node.js 的应用程序都是多终端、关键业务，以及长时间运行。因 此如能提供一个行之有效的找出内存泄露原因的方法是必须的。
 
-### <!--symptoms-->相关症状
+### 相关症状
 
-用户观察到内存占用持续增长 _（或快活慢，持续数天乃至数周不等）_，然后发现进程崩溃并
-通过进程管理器重启进程。进程或许比之前运行得慢，重启也使得一些特定的请求失败
-_（负载均衡返回 502）_。
+用户观察到内存占用持续增长 _（或快活慢，持续数天乃至数周不等）_，然后发现进程崩溃并 通过进程管理器重启进程。进程或许比之前运行得慢，重启也使得一些特定的请求失败 _（负载均衡返回 502）_。
 
-### <!--side-effects-->副作用
+### 副作用
 
-* 因为内存耗尽，故重启进程；相关请求也被丢弃。
-* 增长的 GC 活动导致 CPU 使用率越来越高，响应速度越来越慢。
-  * GC 把事件循环机制阻塞住导致了速度变慢。
+* 由于内存耗尽，进程被迫重新启动，请求无法得到响应。
+* 持续增长的 GC 活动导致 CPU 占用率更高，响应时间更长。
+  * GC 把事件循环机制阻塞住，导致了速度变慢。
 * 增长的内存交换（由 GC 活动引起）使得进程变慢。
 * 没有足够的内存空间来存储一个堆快照。
 
-## <!--my-process-utilizes-memory-inefficiently-->低效率内存使用
+## 低效率内存使用
 
-### <!--symptoms-1-->相关症状
+### 相关症状
 
 应用程序占用的内存与我们的预期不符，我们观察到垃圾回收器的活动有所提升。
 
-### <!--side-effects-1-->副作用
+### 副作用
 
 * 分页错误数持续增长。
 * 较高的 GC 活动以及 CPU 使用率。
 
-## <!--debugging-->调试
+## 调试
 
-调试一个内存泄露的问题，我们需要看特定的对象占用了多少内存空间，以及什么变量占有了
-他们从而使得垃圾回收。为了使我们有效地调试，我们同时也需要了解变量随时间的分配模式。
+调试一个内存泄露的问题，我们需要看特定的对象占用了多少内存空间，以及什么变量占有了 他们从而使得垃圾回收。为了使我们有效地调试，我们同时也需要了解变量随时间的分配模式。
 
-* [使用堆剖析器](/zh-cn/docs/guides/diagnostics/memory/using-heap-profiler/)
-* [使用堆快照](/zh-cn/docs/guides/diagnostics/memory/using-heap-snapshot/)
-* [GC 跟踪](/zh-cn/docs/guides/diagnostics/memory/using-gc-traces)
+* [使用堆剖析器](/en/docs/guides/diagnostics/memory/using-heap-profiler/)
+* [使用堆快照](/en/docs/guides/diagnostics/memory/using-heap-snapshot/)
+* [GC 跟踪](/en/docs/guides/diagnostics/memory/using-gc-traces)