Python面向对象

参考资料

哪些场景需要使用面相对象

有长期存在的状态与不变式（必须始终成立的约束）要维护。
存在生命周期与资源管理

面向对象

Note

Object-oriented programs are made up of objects. An object packages both data and the procedures that operate on that data. The procedures are typically called methods or operations.

面向对象的程序由对象组成。一个对象包含数据和操作这些数据的过程。这些过程通常被称为方法或操作。

类的设计思想

使用面向对象开发前 , 应该首先分析需求 , 确定一下 , 程序中需要包含哪些类 !

一切皆对象, 一切皆协议. 对象的三大特征: 类型, 值, 名称.

在程序开发中 , 要设计一个类 ,通常需要满足一下三个要素:

类名 : 这类事物的名字 , 满足大驼峰命名法
属性 : 这类事物具有什么样的特征 --变量
方法 : 这类事物具有什么样的行为 --函数

Tip

AI提问: 深入理解Python面向对象

Python 的面向对象编程（OOP）是一种编程范式，它使用“对象”来模拟现实世界中的事物和事物之间的交互。在 Python 中，几乎所有东西都是对象，具有属性（特征）和方法（行为）。深入理解 Python 的面向对象编程涉及以下核心概念：

AI提问: 深入理解Python面向对象

Python 的面向对象编程（OOP）是一种编程范式，它使用“对象”来模拟现实世界中的事物和事物之间的交互。在 Python 中，几乎所有东西都是对象，具有属性（特征）和方法（行为）。深入理解 Python 的面向对象编程涉及以下核心概念：

类的多维解释

类是用来组织**结构(structure)和行为(behavior)**的
类的作用是封装数据(data)和操作(operation)
类具有属性(attribute)和方法(method), 类具有字段(field)和方法(method)
定义了一组属性（数据）和方法（函数），用于创建对象的蓝图。
从现实世界理解, 任何对象都具有特征(characteristic)和行为(behavior)
类包括变量和函数
类是对意象的抽象, 这个意象既可以是现实世界存在的, 也可以是虚构出来的.
类在Go语言中是用结构体(struct)来抽象和组织的
类提供了把数据和功能绑定在一起的方法。创建新类时创建了新的对象类型，从而能够创建该类型的新实例。实例具有能维持自身状态的属性，还具有能修改自身状态的方法（由其所属的类来定义）。
封装是面向对象编程的核心概念之一.
- 通过将数据和相关行为（方法）封装在对象中，代码的结构更加清晰，减少了外部对内部实现细节的依赖。
- **最佳实践：**将对象的属性和行为打包在类中，通过类的方法访问数据，避免直接暴露类的内部属性。
- **封装的优势：**封装不仅可以保护内部数据的安全，还可以对外隐藏类内部的实现细节，方便后期维护。
组合优于继承(Composition over Inheritance)
- **最佳实践：**优先考虑使用组合，尤其是在类之间的关系更像是“has-a”（拥有）而不是“is-a”（是）的时候。
在类中注册/定义属性和方法
函数与类实例的典型区别是, 二者的生命周期不同, 通常需要某个对象具有状态和函数外live的生命周期时, 应该优先使用面向对象

SOLID原则是面向对象编程中的五个核心设计原则，帮助开发者编写可维护、灵活的代码。它们包括：

•单一职责原则 (Single Responsibility Principle)：一个类应该只有一个职责。

•开放封闭原则 (Open/Closed Principle)：软件实体应当对扩展开放，对修改封闭。

•里氏替换原则 (Liskov Substitution Principle)：子类应该能够替代父类。

•接口隔离原则 (Interface Segregation Principle)：不应强迫客户端依赖它们不使用的方法。

•依赖反转原则 (Dependency Inversion Principle)：应依赖于抽象而不是具体实现。

类的抽象和建模示例

..实体对喜爱你个
..者
..器
..机
管理器, 状态机, 代理
-er
Service
Component
Mixin
Strategy

对象的多维解释

对象是类的实例, 通过初始化构造器创建

类名的确定

名词提炼法 分析 整个业务流程 , 出现的名词 , 通常就是找到的类(归类)

类就是描述的提炼

属性和方法的确定

对 对象的特征描述 , 通常可以定义成属性 -- 名词
对象具有的行为 (动词) , 通常可以定义成方法 --动词

提示: 需求中没有涉及的属性或者方法在设计类时, 不需要考虑

最佳实践

使用函数来返回一个类实例(工厂函数)

应用场景

复杂的状态管理(生命周期管理)

当你需要管理复杂的状态，并且这些状态之间有交互时，OOP中的封装和对象的状态管理可以使代码更清晰。例如，任务管理、游戏开发中的角色管理等场景都适合使用OOP。

实体建模

当你需要对现实世界中的实体建模时，OOP的对象结构非常适合。例如，在电商系统中建模用户、订单、商品等实体时，OOP可以帮助你清晰地表达它们的属性和行为。

需要扩展和复用的系统

当系统需要灵活扩展和重用代码时，OOP的继承和多态可以简化代码的管理，减少重复逻辑。例如，当你开发一个插件系统或模块化系统时，OOP的设计会使得扩展更加方便。

特殊方法

一个类可以通过定义具有特殊名称的方法来实现由特殊语法所引发的特定操作 (例如算术运算或下标与切片)。这是 Python 实现 操作符重载 的方式，允许每个类自行定义基于操作符的特定行为。

将一个特殊方法设为 None 表示对应的操作不可用。例如，如果一个类将 __iter__() 设为 None，则该类就是不可迭代的，因此对其实例调用 iter() 将引发一个 TypeError (而不会回退至 __getitem__()).

在实现模拟任何内置类型的类时，很重要的一点是模拟的实现程度对于被模拟对象来说应当是有意义的。例如，提取单个元素的操作对于某些序列来说是适宜的，但提取切片可能就没有意义。

基本定制

object.`new`(cls)

区别:__new__()方法创建新实例, __init__()初始化新实例

作用: 创建类的新实例

调用以创建一个 cls 类的新实例。__new__() 是一个静态方法 (因为是特例所以你不需要显式地声明)，它会将所请求实例所属的类作为第一个参数。其余的参数会被传递给对象构造器表达式 (对类的调用)。__new__() 的返回值应为新对象实例 (通常是 cls 的实例)。

典型的实现会附带适宜的参数使用 super().new(cls[, ...])，通过超类的 ``new() 方法来创建一个类的新实例，然后根据需要修改新创建的实例再将其返回。

如果 __new__() 返回一个 cls 的实例，则新实例的 __init__() 方法会在之后被执行，例如 __init__(self[,...])，其中 self 为新实例，其余的参数与被传递给 new() 的相同。

如果 __new__() 未返回一个 cls 的实例，则新实例的 __init__() 方法就不会被执行。

__new__() 的目的主要是允许不可变类型的子类 (例如 int, str 或 tuple) 定制实例创建过程。它也常会在自定义元类(歌曲播放)中被重载以便定制类创建过程。(默认让对象中只能产生一份地址)

object.`init`(self)

在实例 (通过 __new__`()`](https://docs.python.org/zh-cn/3.7/reference/datamodel.html#object.`__new__`)) 被创建之后，返回调用者之前调用。其参数与传递给类构造器表达式的参数相同。一个基类如果有 [init() 方法，则其所派生的类如果也有 ``init() 方法，就必须显式地调用它以确保实例基类部分的正确初始化；例如: `super().`init`([args...])`.

因为对象是由 __new__`()`](https://docs.python.org/zh-cn/3.7/reference/datamodel.html#object.`__new__`) 和 [init() 协作构造完成的 (由 __new__`()`](https://docs.python.org/zh-cn/3.7/reference/datamodel.html#object.`__new__`) 创建，并由 [init() 定制)，

所以 ``init() 返回的值只能是 `None`，否则会在运行时引发 `TypeError`。

object.`del`(self)

在实例将被销毁时调用。这还会调用终结器或析构器 (不适当)。如果一个基类具有 __del__`()`](https://docs.python.org/zh-cn/3.7/reference/datamodel.html#object.`__del__`) 方法，则其所派生的类如果也有 [del() 方法，就必须显式地调用它以确保实例基类部分的正确清除。

当解释器退出时不会确保为仍然存在的对象调用 ``del() 方法。

说明: del x 并不直接调用 x.del() --- 前者会将 x 的引用计数减一，而后者仅会在 x 的引用计数变为零时被调用。

object.repr()

由 repr() 内置函数调用以输出一个对象的“官方”字符串表示。如果可能，这应类似一个有效的 Python 表达式，能被用来重建具有相同取值的对象（只要有适当的环境）。如果这不可能，则应返回形式如 <...someuseful description...> 的字符串。返回值必须是一个字符串对象。如果一个类定义了 __repr__`()`](https://docs.python.org/zh-cn/3.7/reference/datamodel.html#object.`__repr__`) 但未定义 [str()，则在需要该类的实例的“非正式”字符串表示时也会使用 ``repr()。

此方法通常被用于调试，因此确保其表示的内容包含丰富信息且无歧义是很重要的。

用dir()内置函数,查看对象内的所有属性及方法

在 Python 中 对象几乎是无所不在的 , 我们之前学习的变量 , 数据 , 函数 ,模块都是对象,一切皆为对象

在 Python 中可以使用以下两个方法验证:

1. 在 **标识符** / **数据** 后输入一个 `.` , 然后按下 `TAB`,ipython 会提示该对象能够调用的 **方法列表**
2. 使用内置函数 dir 传入 **标识符** / **数据** , 可以查看对象内的 **所有属性及方法**

提示: 方法名 格式的方法是 Python 提供的 内置方法 / 属性 用法示例:

def demo():
    """这是一个测试函数"""
    print("打印内容")
dir(demo)
demo.`__doc__`

**方法名	作用
`__new__`	创建对象时, 会被自动调用
`__init__`	对象被初始化时, 会被自动调用
`__del__`	对象被从内存中销毁前, 会被自动调用
`__str__`	返回对象的描述信息, print 函数输出使用

定义简单的类

面向对象 是更大的封装 , 在 一个类中封装多个方法 , 这样 通过这个类创建出来的对象 , 就可以直接调用这些方法了! 伪代码:

class 类名:

    def 方法1(self, 参数列表):
        pass
        
    def 方法2(self, 参数列表):
        pass

方法的定义格式和之前学习过的函数几乎一样

创建对象

当一个类定义完成之后 , 要使用这个类来创建对象 , 语法格式如下:
产生新的对象: 类的实例化创建对象的时候

对象变量 = 类名()

理解类和对象类是模型样式 ,对象是具体化的个体类的对象是以对多

第一个面向对象程序

第一步:需求 - 分析需求 :

小猫爱吃鱼 , 小猫要喝水

分析

定义一个猫类 Cat
猫的行为吃喝

引用概念的强调

在面向对象开发中, 引用概念是同样适用的!

在 Python 中适用类 创建对象之后, tom 变量中仍然记录的是 对象在内存中的地址
也就是 tom 变量引用了 新建的猫的对象
使用 print 输出对象变量, 默认情况下, 是能够输出这个变量的 引用的对象 是 由哪一个类创建的对象, 以及 在内存中的地址(十六进制表示)

提示:在计算机中, 通常使用十六进制 表示 内存地址 十进制 和 十六进制 都是用来表达数字的, 只是表示的方式不一样 %d 十进制 5x 十六进制

方法中的 `self` 参数

给对象增加属性

在 python 中要 给对象设置属性 , 非常的容易, 但是不推荐使用
- 因为: 对象属性的封装应该封装在内部
只需要在 类的外部的代码 中直接通过 . 设置一个属性即可

使用 `self` 在方法内部输出每一只猫的名字

由 哪一个对象 调用的方法. 方法内的 self 就是 哪一个对象的引用 使用self 有助于引用属性

在类封装的方法内部, self 就表示 当前调用方法的对象自己
调用方法时, 程序员不需要传递 self 参数
在方法内部
- 可以通过 self. 访问对象的属性
- 也可以通过 self. 调用其他的对象方法
- 在

`init`初始化方法

作用简化对象的创建由外部传递参数

`del`方法:自动调用

士兵突击案例

需求一个对象的属性可以是另一个类创建的对象

开心就完事了

[士兵] 类: 类名: Soldier 属性: gun name 方法: fire() ,__init__(self) [枪] 类: 类名: gun 属性: model , bullet-count 方法: shoot() ,

私有属性和私有方法

应用场景

在实际开发中,对象的 某些属性或方法

私有属性可以通过方法访问私有属性的因为是在内部使用的该私有属性

私有属性和私有方法的处理方式

提示: 在

$$e^{i\pi} + 1 = 0$$

日常开发中, 不要使用这种方式, 访问对象的私有属性或私有方法 python 中,并么有 真正意义 的私有

在给属性 , 方法命名时, 实际是对名称做了一些特殊处理, 使得外界无法访问到
处理方式 : 在名称前面加上 _类名 => _类名__名称

# 私有属性，外部不能直接访问到
print(xiaofang._Women__age)

# 私有方法，外部不能直接调用
xiaofang._Women__secret()

继承

私有属性和私有方法无法被继承

面向对象的三大特性

封装根据职责将属性和方法封装到一个抽象的类中
继承 : 实现代码的重用 , 相同的代码不需要重复的编写
多态

继承的概念 , 语法和特点

继承的概念: 子类拥有父类的所有方法和属性

语法

class 类名(父类名):
    pass

子类继承自父类 , 可以直接享受父类中已经封装好的方法, 不需要再次开发
子类中应该根据职责封装子类特有的属性和方法

子类继承父类父类派生子类

方法的重写

子类拥有父类的所有方法和属性
子类继承自父类 , 可以直接享受父类中已经封装好的方法, 不需要再次开发

应用场景

当父类的方法实现不能满足子类需求时,可以对但方法进行 重写(override)

重写父类方法有两种情况:

覆盖父类的方法只会调用子类,而不是父类封装的方法
对父类方法进行扩展

如果在开发中, 子类的方法实现 中 包含父类中的方法实现
- 父类原本封装的方法实现 是 子类方法的一部分
就可以使用扩展的方式
1. 在子类中重写 父类的方法
2. 在需要的位置使用 super().父类方法来调用父类方法的执行
3. 代码其他的位置针对子类的需求, 编写 子类特有的代码实现

关于 super()

在 Python 中 super 是一个特殊的类
super() 就是使用 super 类创建出来的对象
最常使用的场景就是在 重写父类方法时, 调用 在父类中的方法实现

提示

如果使用 当前子类名 调用方法, 会形成递归的调用 , 出现死循环

父类的私有属性和私有方法

子类对象 不能在自己的方法内部, 直接访问父类的 私有属性 或 私有方法 子类对象 可以通过父类的 公有方法 间接访问到 私有属性 或 **私有方法 **

* 私有属性, 方法 是对象的隐私, 不对外公开, 外界 以及 子类 都不能直接访问
* 私有属性, 方法 通常用于做一些内部的事情

多继承

子类可以拥有 多个父类, 并且具有 所有父类 的属性和方法
例如: 孩子会继承自己付清和母亲的特性

class 子类名(父类名1, 父类名2 ...):
    pass

多继承的使用注意事项

问题的提出

如果不同的父类中存在同名的方法，子类对象在调用方法时，会调用哪一个父类中的方法呢？

提示：开发时，应该尽量避免这种容易产生混淆的情况！ —— 如果父类之间存在同名的属性或者方法，应该尽量避免使用多继承

Python 中的 MRO —— 方法搜索顺序

Python 中针对类提供了一个内置属性 __mro__ 可以查看方法搜索顺序
MRO 是 method resolution order，主要用于在多继承时判断方法、属性的调用路径

print(C.`__mro__`)

# 结果
(<class '`__main__`.C'>, <class '`__main__`.A'>, <class '`__main__`.B'>, <class 'object'>)

在搜索方法时，是按照 __mro__ 的输出结果从左至右的顺序查找
的如果在当前类中找到方法，就直接执行，不再搜索
如果没有找到，就查找下一个类中是否有对应的方法，如果找到，就直接执行，不再搜索
如果找到最后一个类，还没有找到方法，程序报错

继承的传递性(间接继承)

多态

一个方法产生不同结果,继承才有多态(以示例对象为参数传递)

以继承和 重写父类方法 为前提
是调用方法的技巧, 不会影响到类的内部设计
一个对象因为调入的对象不同而产生了不同的状态
这种方法不用关心传递的是什么对象(利用的继承和重写父类原理)

单例设计模式

设计模式
- 设计模式 是 前人工作的总结和提炼, 通常, 被人广泛流传的设计模式都是针对 某一特定问题 的成熟的解决方案
- 使用 设计模式 是为了可重用代码, 让代码更容易被他人理解, 保证代码可靠性
单例设计模式
- 目的 -- 让类创建的对象, 在系统中 只有唯一的一个实例
- 每一次执行类名() 返回的对象, 内存地址是相同的

使用类创建对象时永远只返回一个地址

new 方法

__new__为对象分配空间,__init__初始化对象

使用 类名() 创建对象时, Python 的解释器首先会调用 new 方法为对象 分配空间
new 是一个由 object 基类提供的 内置的静态方法, 主要作用有两个:
- 在内存中为对象 分配空间
- 返回对象的引用
Python 的解释器获得对象的引用后,将引用作为 第一个参数, 传递给 init 方法

重写 new 方法的代码非常固定!

重写 new 方法一定要 return super().new(cls)
否则 Python 的解释器得不到分配了空间的对象引用，就不会调用对象的初始化方法
注意：new 是一个静态方法，在调用时需要主动传递 cls 参数 示例代码

class MusicPlayer(object):

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        # 如果不返回任何结果，
        return super().__new__(cls)

    def __init__(self):
        print("初始化音乐播放对象")

player = MusicPlayer()

print(player)

Python 中的单例

单例 --让类创建的对象, 在系统中 只有唯一的一个实例
1. 定义一个 类属性,初始值是 None, 用于记录单例对象的引用
2. 重写 new 方法
3. 如果类属性 is None, 调用父类方法分配空间, 并在类属性中记录结果
4. 返回 类属性 中记录的 对象引用

代码示例

class MusicPlayer(object):

    # 定义类属性记录单例对象引用
    instance = None

    def __new__(cls, *args, **kwargs):

        # 1. 判断类属性是否已经被赋值
        if cls.instance is None:
        	# 继承父类的方法
            cls.instance = super().__new__(cls)

        # 2. 返回类属性的单例引用
        return cls.instance

只执行一次初始化工作

定义一个类属性 init_flag 标记是否执行过初始化动作，初始值为 False
在 init 方法中，判断 init_flag，如果为 False 就执行初始化动作
然后将 init_flag 设置为 True
这样，再次自动调用 init 方法时，初始化动作就不会被再次执行了

示例代码

class MusicPlayer(object):

    # 记录第一个被创建对象的引用
    instance = None
    # 记录是否执行过初始化动作
    init_flag = False

    def __new__(cls, *args, **kwargs):

        # 1. 判断类属性是否是空对象
        if cls.instance is None:
            # 2. 调用父类的方法，为第一个对象分配空间
            cls.instance = super().__new__(cls)

        # 3. 返回类属性保存的对象引用
        return cls.instance

    def __init__(self):

        if not MusicPlayer.init_flag:
            print("初始化音乐播放器")

            MusicPlayer.init_flag = True


# 创建多个对象
player1 = MusicPlayer()
print(player1)

player2 = MusicPlayer()
print(player2)

类属性和类方法

类的结构

术语

使用面向对象开发, 第一步是设计类
使用 类名() 创建对象 , 创建对象 的动作有两步:
1. 在内存中为对象 分配空间
2. 调用初始化方法 init 为 对象初始化
对象创建后, 内存中就有了一个对象的实实在在的存在 --实例
创建出来的对象叫做类的实例
创建对象的动作叫做实例化
对象的属性叫做实例属性
对象调用的方法叫做实例方法

在程序执行时

对象各自拥有自己的实例属性
调用对象方法, 可以通过 self.
- 访问自己的属性
- 调用自己的方法

结论

每一个对象都有自己 独立懂得内存空间, 保存各自不同的属性
多个对象的方法, 在内存中只有一份, 在调用方法时, 需要把对象的引用 传递到方法内部

类是一个特殊的对象

Python 中一切皆对象: class AAA: 定义的类属性 类对象 obj1 = AAA() 属于 实例对象

在程序运行时, 类同样 会被加载到内存
在 Python 中, 类是一个特殊的对象 --类对象
在程序运行时, 类对象 在内存中 只有一份, 使用 一个类 可以创建出 很多个对象实例
除了封装实例的属性和方法外, 类对象 还可以拥有自己的属性和方法
1. 类属性
2. 类方法
通过 类名. 的方式可以 访问类的属性 或者 调用类的方法

类属性和实例属性

类属性 就是给 类对象 中定义的属性
通常用来记录 与这个类相关 的特征/属性
类属性 不会用于 记录 具体对象的特征

实例属性和方法中针对类属性方法处理时, 直接采用 类名.方法

属性的获取机制

在 Python 中 属性的获取 存在一个 向上查找机制

注意 : 如果使用对象.类属性 = 值赋值语句，只会给对象添加一个属性，而不会影响到类属性的值

类方法和静态方法

类方法

类属性 就是针对 类对象 定义的属性
- 使用 赋值语句 在 class 关键字下方可以定义 类属性
- 类属性用于记录 与这个类相关 的特征
类方法 就是针对 类对象 定义的方法
- 在 类方法 内部可以直接访问 类属性 或者调用其他的 类方法

@classmethod
def 类方法名(cls):
    pass

类方法需要用 修饰器 @classmethod 来标识, 告诉解释器这是一个类方法
类方法的 第一个参数 应该是 cls
- 由 哪一个类 调用的方法, 方法内的 cls 就是 哪一个类的引用
- 这个参数和 实例方法的第一个参数和 self 类似
- 提示: 使用其他名称也可以, 不过习惯使用 cls
在方法内部
- 可以通过 cls. 访问类的属性
- 也可以通过 cls. 调用其他的类方法

@classmethod
def show_tool_count(cls):
    """显示工具对象的总数"""
    print("工具对象的总数 %d" % cls.count)

在类方法内部, 可以直接使用 cls 访问 类属性 或者 调用类方法

静态方法

在开发时, 如果需要在类中封装一个方法, 这个方法:
- 既 不需要 访问 实例属性 或者调用 实例方法
- 也 不需要 访问 类属性 或者调用 类方法
这个时候, 可以把这个方法封装成一个 静态方法

语法如下

@staticmethod
def 静态方法名():
    pass

实例方法 —— 方法内部, 需要访问实例属性
- 实例方法内部可以使用类名. 访问类属性
类方法 —— 方法内部只需要访问类属性
- 静态方法 —— 方法内部，不需要访问实例属性和类属性

基本概念

类(class): 一群具有相同特征或者行为的事物的一个统称. 是抽象的 , 不能直接使用
- 特征被称为属性, 数据
- 行为被称为方法
- 类是 负责创建对象的
- 类是一个抽象概念,类是不存在的(属性方法 // 行为特征)
  - 相当于制造飞机是的图纸 , 是一个模板
- 基类(base class, superclass)
- 子类(subclass)
- 派生(derived class)
对象(object): 是 由类创建出来的一个具体存在 , 可以直接使用
类与对象的关系
- 类相当于是模板, 用以定义对象的结构
- 对象由类产生, 是类的实例
- 类是模板 , 对象是根据类这个模板创建出来的, 应该先有类, 再有对象
- 类只有一个, 而对象可以有很多个
  - 不同的对象之间属性可能会各不相同
- 类中定义了什么属性和方法 , 对象中就有什么属性和方法, 不可能多,也不可能少
面相对象(OOP)
- 面向对象编程（OOP）的所有标准特性：类的继承机制支持多个基类、派生的类能覆盖基类的方法、类的方法能调用基类中的同名方法。对象可包含任意数量和类型的数据。和模块一样，类也支持 Python 动态特性：在运行时创建，创建后还可以修改。
抽象类(abstract class): 不能用于实例化的类
方法(method)
属性(attribute)
字段(fields): 一般指类变量/类属性(class attribute), 也称数据成员(data member)
- A field is defined as a class variable that has a type annotation.

特殊方法

(魔术方法) 属性

具有特殊含义的属性和方法

`doc`

作用: 表示类的描述信息

用法: 类名.doc , `对象.test.`__doc__

class Test:
    """This is descriptions."""
    def start(self):
        """Ting"""
        pass


t = Test()
print(t.`__doc__`)
print(Test.`__doc__`)
print(t.start.`__doc__`)

`module`

作用: __module__ 表示当前操作的对象在哪个模块

方法

from time import ctime
ctime()
print(ctime.`__module__`)

`class`

作用: __class__ 表示当前操作的对象的类是什么

方法

class Goddess():
    def __init__(self):
        self.name = 'Ting'


Ting = Goddess()

print(Ting.__class__)

`init`

作用: 初始化, 通过类创建对象时, 自动触发执行

用法

class Goddess():
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.age = 18


Ting = Goddess('Ting')
print(Ting.name)
print(Ting.age)

`del`

作用:当对象在内存中被释放时, 自动触发执行

用法: 程序说Bye-bye时可以赋予一些功能

class Goddess():
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.age = 18

    def __del__(self):
        print('结束时将执行该代码')


Ting = Goddess('Ting')
print(Ting.name)
print(Ting.age)

`call`

作用: 对象后面加括号, 触发执行. call 的意思是 调用

用法

class Goddess():
    def `__init__`(self, name):
        self.name = name
        self.age = 18

    def `__del__`(self):
        print('结束时将执行该代码')

    def `__call__`(self, *args, **kwargs):
        print('调用对象时会调用该方法')


Ting = Goddess('Ting')
Ting()

`dict`

作用: 类或对象中的所有属性

类的实例属性属于对象, 类中的类属性和方法属于类

用法

class Goddess():
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.age = 18

    def __del__(self):
        print('结束时将执行该代码')

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print('调用对象时会调用该方法')

    def test(self):
        pass


Ting = Goddess('Ting')
Ting.test()
print(Ting.__dict__)
print(Goddess.__dict__)

`str`

作用: 如果一个类中定义了__str__方法, 那么在打印对象时, 默认输出该方法的返回值

class Goddess():
    def `__init__`(self, name):
        self.name = name
        self.age = 18

    def `__str__`(self):
        return 'Ting' + ' '+ 'Asa'


Ting = Goddess('Ting')
print(Ting)

`getitem`, `setitem` , `delitem`

作用: 用于索引操作, 如指点, 以上分别表示: 获取, 设置, 删除数据

用法

class Goddess():
    def `__init__`(self, name):
        self.name = name
        self.age = 18

    def `__getitem__`(self, item):
        print('`__getitem__`', item)

    def `__setitem__`(self, key, value):
        print('`__getitem__`', key, value)

    def `__delitem__`(self, item):
        print('`__getitem__`', item)



Ting = Goddess('Ting')
result = Ting['k1']  # 自动触发
Ting['k2'] = 'Ting'
del Ting['k1']

面向对象高级

基础概念

面向对象分析(Object-Oriented Analysis, OOA)
面向对象设计(object-oriented design, OOD)
面向对象编程(object-oriented programming, OOP)
面向过程(Process-Oriented Programming, POP)
类(class):
对象(object):
抽象类(Abstract class): 没有实例的类, 一般不用于实例化.
- 应用场景: 大型系统中设计大型功能单元, 为组件的不同实现提供通用的接口, 提升组件的兼容性
抽象方法(Abstract method): 只声明返回的数据类型, 方法名称和所需要的参数, 而不需要具体操作逻辑的方法, 相当于给方法统一的模型

面向对象特性

对象

面向过程: 注重 步骤与过程 , 不注重职责分工
面向对象: 注重 对象和职责 , 不同的对象承担不同的职责,
- 面向过程的进阶
- 相比较函数, 面向对象是更大的封装 , 根据职责在一个对象中封装多个方法
类是对象的抽象, 对象是类的具象.
面向对象分析设计编程,其实是将现实生活中的对象经过抽象, 映射为程序中的对象

重要专题

self

super()

overload

特殊方法

使用步骤

分析 => 设计 => 编程 => 使用

明确问题, 归纳需求, 状态分析, 行为分析, 设计对象, 类实例化并顺序调用实例方法

典型案例

数据类(dataclass)

数据类

示例

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Employee:
  name: str
  dept: str
  salary: int

# 实例化
john =Employee('john', 'computer lab', 1000)
print(john.name)
print(hohn.salary)

抽象基类

元类(abc)

容器(collections)

types

上下文(contextlib)

functools

inspect

property

设计原则

组合胜过继承

Composition over Inheritance

Mixin

定义接口和抽象基类

interface(abstract base class)

使用接口或抽象基类来定义公共API，然后通过组合不同的实现来增强类的功能，也是一种常见做法

使用类实现内存对象

参考jumpserver

FilesExpand file tree

Python面向对象.md

Latest commit

History

Python面向对象.md

File metadata and controls

Python面向对象

参考资料

哪些场景需要使用面相对象

面向对象

类的设计思想

类的多维解释

类的抽象和建模示例

对象的多维解释

类名的确定

属性和方法的确定

最佳实践

应用场景

复杂的状态管理(生命周期管理)

实体建模

需要扩展和复用的系统

特殊方法

基本定制

object.__new__(cls)

object.__init__(self)

object.__del__(self)

object.repr()

用dir()内置函数,查看对象内的 所有属性及方法

定义简单的类

创建对象

理解类和对象 类是模型样式 ,对象是具体化的个体 类的对象是以对多

第一个面向对象程序

引用概念的强调

方法中的 self 参数

给对象增加属性

使用 self 在方法内部输出每一只猫的名字

__init__初始化方法

__del__方法:自动调用

士兵突击案例

需求 一个对象的属性 可以是另一个类创建的对象

开心就完事了

私有属性和私有方法

应用场景

私有属性和私有方法的处理方式

继承

面向对象的三大特性

继承的概念 , 语法和特点

语法

方法的重写

父类的私有属性 和私有方法

多继承

多继承的使用注意事项

继承的传递性(间接继承)

多态

单例设计模式

new 方法

Python 中的单例

只执行一次初始化工作

类属性 和类方法

类的结构

术语

类是一个特殊的对象

类属性和实例属性

属性的获取机制

类方法 和 静态方法

类方法

静态方法

基本概念

特殊方法

__doc__

__module__

__class__

__init__

__del__

__call__

__dict__

__str__

__getitem__, __setitem__ , __delitem__

面向对象高级

基础概念

object.`new`(cls)

object.`init`(self)

object.`del`(self)

用dir()内置函数,查看对象内的所有属性及方法

理解类和对象类是模型样式 ,对象是具体化的个体类的对象是以对多

方法中的 `self` 参数

使用 `self` 在方法内部输出每一只猫的名字

`init`初始化方法

`del`方法:自动调用

需求一个对象的属性可以是另一个类创建的对象

父类的私有属性和私有方法

类属性和类方法

类方法和静态方法

`doc`

`module`

`class`

`init`

`del`

`call`

`dict`

`str`

`getitem`, `setitem` , `delitem`