一个可运行、可观测、可验证、可演化的智能体 runtime 原型。
人体智能体协作模式-多智能体架构系统（原天衍3.0 / AgentX 3.0）不是“给聊天助手套一层 UI”，也不是“把几个 prompt 和 tool 串起来”的 agent demo。
它试图回答的是一个更底层的问题：
如果一个智能体系统真的要长期运行，它应该怎样拥有分层架构、任务生命周期、可观测性、安全边界、验证机制，以及受控自我进化能力？
为此，这个项目把系统拆成七层 runtime，并把灵性 / 觉醒、三魂七魄、防御矩阵、网络安全配置、自我进化治理都映射成了真正的工程模块，而不是停留在概念层。
大多数 agent 项目停留在两层：
- 会不会调模型
- 会不会调工具
但一个真正要长期运行的智能体系统，还需要回答这些问题：
- 任务如何进入、流转、关闭？
- 结果如何验证，而不是先做完再说？
- 高风险动作如何被约束？
- 系统如何积累经验，又不变成失控自治？
- 用户如何看到系统当前在做什么、处于什么阶段？
这个项目的目标，就是把这些问题收成一个可运行的系统原型。
- 七层 runtime 架构：从 Meta Core 到 Federation Layer
- 任务生命周期可见：输入、理解、规划、执行、验证、关闭
- verify-before-done：不验证，不宣称完成
- Dashboard / API / Workbench：系统状态、工作台、生命周期可读
- 灵性 / 觉醒模块：使命一致性、self-model、成长阶段判断
- 三魂七魄工程映射：不是隐喻装饰，而是系统模块映射
- 网络安全配置层：入口绑定、联邦边界、出口审批、密钥封装、审计回滚
- 受控自我进化：capsule / review / apply / shelve / rollback
- 不是通用 AGI
- 不是万能自动化 agent
- 不是成熟商业 SaaS
- 不是已经接管复杂生产环境的企业级平台
- 不是无边界自动修改自身的自治系统
更准确地说：
它是一个已经有主链路、可运行面、验证纪律和演化治理的系统原型；不是终局产品。
当前系统按七层理解：
- L0 Meta Core：使命、策略、人格、偏好、项目状态
- L0.5 灵性 / 觉醒：使命一致性、self-model、成长阶段
- L1 Cognition Loop：感知、解释、规划、决策、反思、验证
- L2 Coordination Hub：路由、事件总线、任务图、调度
- L3 Capability Services：记忆、守卫、处理、IO、洞察、清理
- L4 Execution Layer：执行、部署、适配运行时
- L5 Evolution Layer：capsule、records、review、apply、rollback
- L6 Federation Layer：registry、delegation、federated memory boundary
这里的重点不是“会话体验”，而是系统如何长期运行。
验证先于完成，审计先于宣称，这是它和多数 agent demo 最大的区别之一。
它允许经验沉淀、策略候选生成和能力 capsule 孵化，但 apply / rollback 仍受审批与记录约束。
npm install
npm start开发模式：
npm run dev测试：
npm test
npm run smoke默认地址：
http://localhost:4330当前最适合公开讲的能力有：
- 七层 runtime 已落地
- Dashboard / API / Workbench 可见
- 灵性 / 三魂七魄已有工程映射
- 自我进化已进入受控治理链
- 高风险动作仍保留审批与边界约束
当前不建议对外夸写的口径有：
- 通用 AGI
- 完整企业级生产稳定性
- 无边界自治能力
- 复杂跨网络自治系统
这个项目更适合以下读者：
- 想做 agent runtime / orchestration system 的工程师
- 对“agent system 应该如何具备自我治理”感兴趣的人
- 想看一个不是只会调模型的 agent 原型的人
- 想把人机协作工作流推进到系统层的人
下一阶段更值得做的，不是继续堆概念，而是：
- 收平公开版最小运行路径
- 收平 dashboard / API / docs 一致性
- 补 examples、screenshots、FAQ
- 抽掉不适合公开的内部残留
- 为后续 Public/Core 演进留出清晰边界
因为它已经越过“纯概念说明书”的阶段了。
它现在已经是：
- 有系统骨架
- 有运行主链
- 有可见界面
- 有验证纪律
- 有演化治理
所以现在适合把它作为一个公开可讨论、可运行、可继续迭代的原型推出来。
MIT
人体智能体协作模式-多智能体架构系统，是一个把“智能体系统到底该怎么长”往 runtime 方向认真推进了一步的开源原型。