DeepTutor: एजेंट-नेटिव व्यक्तिगत शिक्षण

मुख्य विशेषताएँ · शुरू करें · अन्वेषण · TutorBot · CLI · रोडमैप · समुदाय

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🤝 हर तरह का योगदान स्वागत है! शाखा रणनीति, कोड मानक और शुरुआत के लिए Contributing गाइड देखें।

📦 रिलीज़

[2026.4.24] v1.2.3 — चैट में दस्तावेज़ संलग्नक (PDF/DOCX/XLSX/PPTX), तर्क मॉडल की सोच-ब्लॉक प्रदर्शन, एम्बेडिंग send_dimensions त्रि-स्थिति टॉगल, LLM प्रदाता कोर रिफैक्टर, Soul टेम्पलेट संपादक, Co-Writer से नोटबुक में सहेजें, नॉलेज बेस ड्रैग-एंड-ड्रॉप अपलोड व हटाने में लचीलेपन, प्रश्न निर्माण में भाषा निष्ठा।

[2026.4.22] v1.2.2 — उपयोगकर्ता-लिखित Skills प्रणाली (CRUD + चैट एकीकरण), चैट इनपुट प्रदर्शन ओवरहॉल व state सह-स्थान, असंगत प्रदाताओं के लिए response_format ऑटो-फ़ॉलबैक, LAN रिमोट एक्सेस फिक्स, साइडबार संस्करण बैज, Deep Solve में चित्र संलग्नक, TutorBot WebSocket ऑटो-स्टार्ट, बुक लाइब्रेरी UI, विज़ुअलाइज़ेशन फ़ुलस्क्रीन।

[2026.4.21] v1.2.1 — agents.yaml में चरण-दर-चरण चैट टोकन सीमाएँ (8000-टोकन उत्तर), CLI / WebSocket / वेब UI पर अंतिम उत्तर पुनर्जनन, RAG None-एम्बेडिंग क्रैश ठीक, Gemma json_object अनुकूलता, गहरे कोड ब्लॉक पठनीयता।

[2026.4.20] v1.2.0 — Book Engine: 14 ब्लॉक प्रकारों के साथ मल्टी-एजेंट «जीवंत पुस्तक» संकलक, मल्टी-दस्तावेज़ Co-Workspace, इंटरैक्टिव HTML विज़ुअलाइज़ेशन, चैट में प्रश्न बैंक @-उल्लेख, प्रॉम्प्ट बाहरीकरण चरण 2, साइडबार ओवरहॉल।

[2026.4.18] v1.1.2 — स्कीमा-चालित Channels टैब व सीक्रेट मास्किंग; एकल RAG पाइपलाइन; RAG/KB स्थिरता मजबूत; चैट प्रॉम्प्ट बाहरी फ़ाइलों में; थाई README।

[2026.4.17] v1.1.1 — सभी क्षमताओं पर सार्वभौमिक «अभी उत्तर दें»; Co-Writer स्क्रॉल सिंक; नोटबुक में सहेजते समय संदेश चयन; एकीकृत सेटिंग्स पैनल; स्ट्रीमिंग Stop बटन; TutorBot कॉन्फ़िगरेशन परमाणु लेखन।

[2026.4.15] v1.1.0 — LaTeX ब्लॉक गणित पार्सिंग ओवरहॉल; agents.yaml के माध्यम से LLM डायग्नोस्टिक प्रोब; अतिरिक्त हेडर फॉरवर्डिंग फिक्स; SaveToNotebook UUID फिक्स; Docker + स्थानीय LLM मार्गदर्शिका।

[2026.4.14] v1.1.0-beta — URL-आधारित बुकमार्क योग्य सत्र; Snow थीम; WebSocket हार्टबीट व ऑटो-रीकनेक्ट; ChatComposer प्रदर्शन सुधार; एम्बेडिंग प्रदाता रजिस्ट्री ओवरहॉल; Serper खोज प्रदाता।

[2026.4.13] v1.0.3 — बुकमार्क व श्रेणियों के साथ प्रश्न नोटबुक; Visualize में Mermaid; एम्बेडिंग बेमेल पहचान; Qwen/vLLM अनुकूलता; LM Studio व llama.cpp समर्थन; Glass थीम।

[2026.4.11] v1.0.2 — SearXNG फ़ॉलबैक के साथ खोज समेकन; प्रदाता स्विच फिक्स; फ्रंटएंड संसाधन रिसाव फिक्स।

[2026.4.10] v1.0.1 — Visualize क्षमता (Chart.js/SVG); क्विज़ डुप्लिकेट रोकथाम; o4-mini मॉडल समर्थन।

[2026.4.10] v1.0.0-beta.4 — दर सीमा पर पुनःप्रयास के साथ एम्बेडिंग प्रगति; क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म निर्भरता फिक्स; MIME सत्यापन।

[2026.4.8] v1.0.0-beta.3 — नेटिव OpenAI/Anthropic SDK (litellm हटाया); Windows पर Math Animator; मजबूत JSON पार्सिंग; पूर्ण चीनी i18n।

[2026.4.7] v1.0.0-beta.2 — गर्म सेटिंग रीलोड; MinerU नेस्टेड आउटपुट; WebSocket फिक्स; न्यूनतम Python 3.11+।

[2026.4.4] v1.0.0-beta.1 — एजेंट-नेटिव आर्किटेक्चर रिराइट (~200k पंक्तियाँ): Tools + Capabilities प्लगइन मॉडल, CLI व SDK, TutorBot, Co-Writer, Guided Learning, स्थायी मेमोरी।

पिछले रिलीज़

[2026.1.23] v0.6.0 — सत्र स्थिरता, इंक्रीमेंटल अपलोड, लचीला RAG, पूर्ण चीनी स्थानीयकरण।

[2026.1.18] v0.5.2 — Docling, लॉग, बग फिक्स।

[2026.1.15] v0.5.0 — एकीकृत कॉन्फ़िग, KB प्रति RAG, प्रश्न जनरेशन, साइडबार।

[2026.1.9] v0.4.0 — मल्टी-प्रोवाइडर LLM/एम्बेडिंग, नया होम, RAG डिकप्लिंग, env वेरिएबल।

[2026.1.5] v0.3.0 — PromptManager, CI/CD, GHCR इमेज।

[2026.1.2] v0.2.0 — Docker, Next.js 16 व React 19, WebSocket, कमज़ोरियाँ।

📰 समाचार

[2026.4.19] 🎉 111 दिनों में 20k सितारे! समर्थन के लिए धन्यवाद — हम वास्तव में व्यक्तिगत, बुद्धिमान शिक्षण की दिशा में निरंतर सुधार करते रहेंगे।

[2026.4.4] बहुत दिन बाद! ✨ DeepTutor v1.0.0 आ गया — Apache-2.0 के तहत एजेंट-नेटिव विकास: ज़मीन से आर्किटेक्चर रिराइट, TutorBot, लचीले मोड। नया अध्याय शुरू!

[2026.2.6] 🚀 39 दिनों में 10k सितारे — समुदाय का धन्यवाद!

[2026.1.1] नया साल मुबारक! Discord, WeChat, Discussions से जुड़ें।

[2025.12.29] DeepTutor आधिकारिक रूप से जारी।

✨ मुख्य विशेषताएँ

एकीकृत चैट वर्कस्पेस — छह मोड, एक थ्रेड: Chat, Deep Solve, क्विज़, Deep Research, Math Animator और Visualize एक संदर्भ साझा करते हैं।
AI Co-Writer — मल्टी-दस्तावेज़ Markdown वर्कस्पेस में AI सह-लेखक: फिर से लिखें, विस्तार, संक्षेप; KB व वेब।
Book Engine — संरचित इंटरैक्टिव «जीवंत पुस्तकें»: मल्टी-एजेंट पाइपलाइन, 14 ब्लॉक प्रकार (क्विज़, फ्लैशकार्ड, टाइमलाइन, कॉन्सेप्ट ग्राफ़ आदि)।
नॉलेज हब — RAG KB, रंगीन नोटबुक, प्रश्न बैंक, कस्टम Skills से शिक्षण शैली।
स्थायी मेमोरी — प्रगति सारांश व शिक्षार्थी प्रोफ़ाइल; TutorBot के साथ साझा।
व्यक्तिगत TutorBot — चैटबॉट नहीं: स्वायत्त ट्यूटर, अपना वर्कस्पेस, मेमोरी, व्यक्तित्व, कौशल। nanobot।
एजेंट-नेटिव CLI — क्षमता, KB, सत्र, TutorBot एक कमांड में; Rich व JSON। SKILL.md।

🚀 शुरू करें

पूर्वापेक्षाएँ

शुरू करने से पहले सुनिश्चित करें कि ये स्थापित हैं:

आवश्यकता	संस्करण	जाँच	नोट
Git	कोई भी	`git --version`	क्लोन के लिए
Python	3.11+	`python --version`	बैकएंड
Node.js	18+	`node --version`	फ्रंटएंड बिल्ड (केवल CLI या Docker पर अनिवार्य नहीं)
npm	9+	`npm --version`	आमतौर पर Node के साथ

कम से कम एक LLM प्रदाता की API कुंजी आवश्यक है (उदा. OpenAI, DeepSeek, Anthropic)। सेटअप टूर भरने में मार्गदर्शन देता है।

विकल्प A — सेटअप टूर (अनुशंसित)

एक इंटरैक्टिव CLI स्क्रिप्ट ताजे क्लोन से चलते ऐप तक ले जाती है — बिना मैनुअल pip install, npm install या .env संपादन। 7-चरणीय गाइडेड प्रवाह में सब कुछ पता लगाया, इंस्टॉल व कॉन्फ़िगर होता है।

git clone https://github.com/HKUDS/DeepTutor.git
cd DeepTutor

# Python वर्चुअल वातावरण (एक चुनें):
conda create -n deeptutor python=3.11 && conda activate deeptutor   # Anaconda/Miniconda
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate                    # macOS/Linux
python -m venv .venv && .venv\Scripts\activate                       # Windows

# टूर चलाएँ
python scripts/start_tour.py

विज़ार्ड पूरा होने पर:

python scripts/start_web.py

दैनिक लॉन्च — आमतौर पर टूर एक बार। बाद में python scripts/start_web.py से बैकएंड व फ्रंटएंड एक साथ (फ्रंट URL टर्मिनल में)। start_tour.py तभी दोबारा जब प्रदाता/पोर्ट बदलें या extra इंस्टॉल हों। वेब सेटिंग्स में Run Tour से UI हाइलाइट वॉकथ्रू दोहरा सकते हैं।

विकल्प B — मैन्युअल स्थानीय इंस्टॉल

पूर्ण नियंत्रण चाहिए तो सब कुछ स्वयं स्थापित व कॉन्फ़िगर करें।

1. निर्भरताएँ स्थापित करें

git clone https://github.com/HKUDS/DeepTutor.git
cd DeepTutor

# वर्चुअल वातावरण बनाएँ व सक्रिय करें (विकल्प A जैसा)
conda create -n deeptutor python=3.11 && conda activate deeptutor

# बैकएंड + वेब सर्वर निर्भरताओं के साथ DeepTutor
pip install -e ".[server]"

# फ्रंटएंड (Node.js 18+ आवश्यक)
cd web && npm install && cd ..

2. वातावरण कॉन्फ़िगर करें

cp .env.example .env

.env संपादित करें और कम से कम आवश्यक फ़ील्ड भरें:

# LLM (आवश्यक)
LLM_BINDING=openai
LLM_MODEL=gpt-4o-mini
LLM_API_KEY=sk-xxx
LLM_HOST=https://api.openai.com/v1

# एम्बेडिंग (नॉलेज बेस के लिए आवश्यक)
EMBEDDING_BINDING=openai
EMBEDDING_MODEL=text-embedding-3-large
EMBEDDING_API_KEY=sk-xxx
EMBEDDING_HOST=https://api.openai.com/v1
EMBEDDING_DIMENSION=3072

समर्थित LLM प्रदाता

प्रदाता	Binding	डिफ़ॉल्ट Base URL
AiHubMix	`aihubmix`	`https://aihubmix.com/v1`
Anthropic	`anthropic`	`https://api.anthropic.com/v1`
Azure OpenAI	`azure_openai`	—
BytePlus	`byteplus`	`https://ark.ap-southeast.bytepluses.com/api/v3`
BytePlus Coding Plan	`byteplus_coding_plan`	`https://ark.ap-southeast.bytepluses.com/api/coding/v3`
Custom	`custom`	—
Custom (Anthropic API)	`custom_anthropic`	—
DashScope	`dashscope`	`https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1`
DeepSeek	`deepseek`	`https://api.deepseek.com`
Gemini	`gemini`	`https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/`
GitHub Copilot	`github_copilot`	`https://api.githubcopilot.com`
Groq	`groq`	`https://api.groq.com/openai/v1`
llama.cpp	`llama_cpp`	`http://localhost:8080/v1`
LM Studio	`lm_studio`	`http://localhost:1234/v1`
MiniMax	`minimax`	`https://api.minimaxi.com/v1`
MiniMax (Anthropic)	`minimax_anthropic`	`https://api.minimaxi.com/anthropic`
Mistral	`mistral`	`https://api.mistral.ai/v1`
Moonshot	`moonshot`	`https://api.moonshot.cn/v1`
Ollama	`ollama`	`http://localhost:11434/v1`
OpenAI	`openai`	`https://api.openai.com/v1`
OpenAI Codex	`openai_codex`	`https://chatgpt.com/backend-api`
OpenRouter	`openrouter`	`https://openrouter.ai/api/v1`
OpenVINO Model Server	`ovms`	`http://localhost:8000/v3`
Qianfan	`qianfan`	`https://qianfan.baidubce.com/v2`
SiliconFlow	`siliconflow`	`https://api.siliconflow.cn/v1`
Step Fun	`stepfun`	`https://api.stepfun.com/v1`
vLLM/Local	`vllm`	—
VolcEngine	`volcengine`	`https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3`
VolcEngine Coding Plan	`volcengine_coding_plan`	`https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3`
Xiaomi MIMO	`xiaomi_mimo`	`https://api.xiaomimimo.com/v1`
Zhipu AI	`zhipu`	`https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4`

समर्थित एम्बेडिंग प्रदाता

प्रदाता	Binding	मॉडल उदाहरण	डिफ़ॉल्ट आयाम
OpenAI	`openai`	`text-embedding-3-large`	3072
Azure OpenAI	`azure_openai`	परिनियोजन नाम	—
Cohere	`cohere`	`embed-v4.0`	1024
Jina	`jina`	`jina-embeddings-v3`	1024
Ollama	`ollama`	`nomic-embed-text`	768
vLLM / LM Studio	`vllm`	कोई भी एम्बेडिंग मॉडल	—
OpenAI-संगत	`custom`	—	—

OpenAI-संगत प्रदाता (DashScope, SiliconFlow, आदि) custom या openai binding से काम करते हैं।

समर्थित वेब खोज प्रदाता

प्रदाता	एन्व कुंजी	नोट
Brave	`BRAVE_API_KEY`	अनुशंसित, मुफ़्त स्तर
Tavily	`TAVILY_API_KEY`
Serper	`SERPER_API_KEY`	Serper के माध्यम से Google परिणाम
Jina	`JINA_API_KEY`
SearXNG	—	सेल्फ-होस्ट, API कुंजी नहीं
DuckDuckGo	—	API कुंजी नहीं
Perplexity	`PERPLEXITY_API_KEY`	API कुंजी आवश्यक

3. सेवाएँ शुरू करें

सबसे तेज़ तरीका:

python scripts/start_web.py

बैकएंड व फ्रंटएंड एक साथ चालू करता है और ब्राउज़र खोलता है।

अलग-अलग टर्मिनल में मैन्युअल:

# Backend (FastAPI)
python -m deeptutor.api.run_server

# Frontend (Next.js) — दूसरा टर्मिनल
cd web && npm run dev -- -p 3782

सेवा	डिफ़ॉल्ट पोर्ट
Backend	`8001`
Frontend	`3782`

http://localhost:3782 खोलें।

विकल्प C — Docker

Docker बैकएंड व फ्रंटएंड को एक कंटेनर में लपेटता है; स्थानीय Python या Node.js अनावश्यक। Docker Desktop (या Linux पर Docker Engine + Compose) पर्याप्त है।

1. पर्यावरण चर (नीचे दोनों विकल्पों के लिए आवश्यक)

git clone https://github.com/HKUDS/DeepTutor.git
cd DeepTutor
cp .env.example .env

.env में कम से कम आवश्यक फ़ील्ड भरें (विकल्प B जैसा)।

2a. आधिकारिक इमेज खींचें (अनुशंसित)

आधिकारिक इमेज GitHub Container Registry पर प्रत्येक रिलीज़ के लिए linux/amd64 व linux/arm64 के लिए प्रकाशित होती हैं।

docker compose -f docker-compose.ghcr.yml up -d

संस्करण पिन करने के लिए docker-compose.ghcr.yml में इमेज टैग संपादित करें:

image: ghcr.io/hkuds/deeptutor:1.0.0  # या :latest

2b. स्रोत से बिल्ड

docker compose up -d

Dockerfile से स्थानीय रूप से इमेज बनाता है और कंटेनर चालू करता है।

3. सत्यापन व प्रबंधन

कंटेनर healthy होने पर http://localhost:3782 खोलें।

docker compose logs -f   # लॉग टेल
docker compose down       # कंटेनर रोकें व हटाएँ

क्लाउड / रिमोट सर्वर

रिमोट सर्वर पर ब्राउज़र को बैकएंड API का सार्वजनिक URL चाहिए। .env में जोड़ें:

# सार्वजनिक URL जहाँ बैकएंड पहुँच योग्य है
NEXT_PUBLIC_API_BASE_EXTERNAL=https://your-server.com:8001

फ्रंटएंड स्टार्टअप स्क्रिप्ट रनटाइम पर यह मान लागू करती है — रीबिल्ड अनावश्यक।

डेव मोड (हॉट-रिलोड)

स्रोत माउंट करने व दोनों सेवाओं पर हॉट-रिलोड के लिए डेव ओवरले लगाएँ:

docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.dev.yml up

deeptutor/, deeptutor_cli/, scripts/ व web/ में परिवर्तन तुरंत दिखते हैं।

कस्टम पोर्ट

.env में डिफ़ॉल्ट पोर्ट ओवरराइड करें:

BACKEND_PORT=9001
FRONTEND_PORT=4000

फिर पुनः आरंभ करें:

docker compose up -d     # या docker compose -f docker-compose.ghcr.yml up -d

डेटा स्थिरता

उपयोगकर्ता डेटा व नॉलेज बेस Docker वॉल्यूम के माध्यम से स्थानीय निर्देशिकाओं पर मैप होते हैं:

कंटेनर पथ	होस्ट पथ	सामग्री
`/app/data/user`	`./data/user`	सेटिंग्स, मेमोरी, वर्कस्पेस, सत्र, लॉग
`/app/data/knowledge_bases`	`./data/knowledge_bases`	अपलोड दस्तावेज़ व वेक्टर इंडेक्स

docker compose down के बाद भी ये निर्देशिकाएँ बनी रहती हैं और अगले up पर पुनः उपयोग होती हैं।

पर्यावरण चर संदर्भ

चर	आवश्यक	विवरण
`LLM_BINDING`	हाँ	LLM प्रदाता (`openai`, `anthropic`, आदि)
`LLM_MODEL`	हाँ	मॉडल नाम (उदा. `gpt-4o`)
`LLM_API_KEY`	हाँ	LLM API कुंजी
`LLM_HOST`	हाँ	API URL
`EMBEDDING_BINDING`	हाँ	एम्बेडिंग प्रदाता
`EMBEDDING_MODEL`	हाँ	एम्बेडिंग मॉडल नाम
`EMBEDDING_API_KEY`	हाँ	एम्बेडिंग API कुंजी
`EMBEDDING_HOST`	हाँ	एम्बेडिंग एंडपॉइंट
`EMBEDDING_DIMENSION`	हाँ	वेक्टर आयाम
`SEARCH_PROVIDER`	नहीं	खोज (`tavily`, `jina`, `serper`, `perplexity`, आदि)
`SEARCH_API_KEY`	नहीं	खोज API कुंजी
`BACKEND_PORT`	नहीं	बैकएंड पोर्ट (डिफ़ॉल्ट `8001`)
`FRONTEND_PORT`	नहीं	फ्रंटएंड पोर्ट (डिफ़ॉल्ट `3782`)
`NEXT_PUBLIC_API_BASE_EXTERNAL`	नहीं	क्लाउड के लिए सार्वजनिक बैकएंड URL
`DISABLE_SSL_VERIFY`	नहीं	SSL सत्यापन बंद (डिफ़ॉल्ट `false`)

विकल्प D — केवल CLI

यदि केवल CLI चाहिए, वेब फ्रंटएंड के बिना:

pip install -e ".[cli]"

LLM प्रदाता कॉन्फ़िगर करना अभी भी आवश्यक है। सबसे तेज़:

cp .env.example .env   # फिर .env में API कुंजियाँ भरें

कॉन्फ़िगरेशन के बाद:

deeptutor chat
deeptutor run chat "Explain Fourier transform"
deeptutor run deep_solve "Solve x^2 = 4"
deeptutor kb create my-kb --doc textbook.pdf

पूर्ण गाइड: DeepTutor CLI।

📖 DeepTutor का अन्वेषण

💬 चैट — एकीकृत बुद्धिमान वर्कस्पेस

छह मोड, एकीकृत संदर्भ प्रबंधन।

मोड	कार्य
Chat	RAG, वेब, कोड, तर्क, ब्रेनस्टॉर्म, पेपर।
Deep Solve	मल्टी-एजेंट, उद्धरण।
क्विज़ जनरेशन	KB आधारित मूल्यांकन।
Deep Research	उप-विषय, समानांतर एजेंट, उद्धृत रिपोर्ट।
Math Animator	Manim।
Visualize	प्राकृतिक भाषा से SVG, Chart.js, Mermaid या स्वतंत्र HTML।

टूल वर्कफ़्लो से अलग — आप चुनते हैं क्या सक्रिय करना है।

✍️ Co-Writer — मल्टी-दस्तावेज़ AI लेखन वर्कस्पेस

कई दस्तावेज़ बनाएं, प्रत्येक सहेजा गया — एक बार का मसौदा नहीं: पूर्ण Markdown, AI सह-लेखक। फिर से लिखें, विस्तार, संक्षेप; अनडू/रीडू; नोटबुक।

📖 Book Engine — इंटरैक्टिव «जीवंत पुस्तकें»

विषय दें, नॉलेज बेस दिखाएँ — संरचित इंटरैक्टिव पुस्तक: पढ़ने, स्व-परीक्षण और संदर्भ में चर्चा के लिए जीवित दस्तावेज़।

पर्दे के पीछे मल्टी-एजेंट रूपरेखा, स्रोत, अध्याय वृक्ष, पृष्ठ योजना और ब्लॉक संकलन। आप नियंत्रण में: प्रस्ताव समीक्षा, अध्याय पुनःक्रम, किसी भी पृष्ठ पर चैट।

14 ब्लॉक प्रकार — पाठ, कॉलआउट, क्विज़, फ्लैशकार्ड, कोड, आकृति, डीप डाइव, एनीमेशन, इंटरैक्टिव, टाइमलाइन, कॉन्सेप्ट ग्राफ़, अनुभाग, उपयोगकर्ता नोट, प्लेसहोल्डर — प्रत्येक अपने इंटरैक्टिव घटक के साथ। वास्तविक समय प्रगति टाइमलाइन।

📚 ज्ञान प्रबंधन

दस्तावेज़ संग्रह, नोट्स और शिक्षण व्यक्तित्व।

नॉलेज बेस — PDF, TXT, MD।
नोटबुक — Chat, Co-Writer, Book या Deep Research से अंतर्दृष्टि, रंगों से।
प्रश्न बैंक — जनरेट किए गए क्विज़ देखें; बुकमार्क और चैट में @-उल्लेख पिछले प्रदर्शन के लिए।
Skills — SKILL.md से कस्टम शिक्षण व्यक्तित्व: नाम, विवरण, वैकल्पिक ट्रिगर, सक्रिय होने पर चैट सिस्टम प्रॉम्प्ट में Markdown।

🧠 मेमोरी

सारांश — प्रगति।
प्रोफ़ाइल — पसंद, स्तर, लक्ष्य। TutorBot साझा।

🦞 TutorBot — स्थायी स्वायत्त AI ट्यूटर

nanobot पर बहु-इंस्टेंस स्थायी एजेंट।

Soul टेम्पलेट — व्यक्तित्व व शिक्षण दर्शन।
स्वतंत्र वर्कस्पेस — मेमोरी, सत्र, कौशल; साझा ज्ञान परत।
प्रोएक्टिव Heartbeat — अनुस्मारक व कार्य।
पूर्ण टूल — RAG, कोड, वेब, पेपर, तर्क, ब्रेनस्टॉर्म।
कौशल सीखना — skill फ़ाइलें।
मल्टी-चैनल — Telegram, Discord, Slack, Feishu, WeCom, DingTalk, ईमेल आदि।
टीम व उप-एजेंट।

deeptutor bot create math-tutor --persona "Socratic math teacher who uses probing questions"
deeptutor bot create writing-coach --persona "Patient, detail-oriented writing mentor"
deeptutor bot list

⌨️ DeepTutor CLI — एजेंट-नेटिव इंटरफ़ेस

बिना ब्राउज़र: क्षमता, KB, सत्र, मेमोरी, TutorBot। Rich + JSON। SKILL.md।

deeptutor run chat "Explain the Fourier transform" -t rag --kb textbook
deeptutor run deep_solve "Prove that √2 is irrational" -t reason
deeptutor run deep_question "Linear algebra" --config num_questions=5
deeptutor run deep_research "Attention mechanisms in transformers"
deeptutor run visualize "Draw the architecture of a transformer"

deeptutor chat --capability deep_solve --kb my-kb
# REPL में: /cap, /tool, /kb, /history, /notebook, /config से तुरंत बदलाव

deeptutor kb create my-kb --doc textbook.pdf
deeptutor kb add my-kb --docs-dir ./papers/
deeptutor kb search my-kb "gradient descent"
deeptutor kb set-default my-kb

deeptutor run chat "Summarize chapter 3" -f rich
deeptutor run chat "Summarize chapter 3" -f json

deeptutor session list
deeptutor session open <id>

पूर्ण CLI संदर्भ

शीर्ष स्तर

कमांड	विवरण
`deeptutor run <capability> <message>`	एक बार में क्षमता चलाएँ (`chat`, `deep_solve`, `deep_question`, `deep_research`, `math_animator`, `visualize`)
`deeptutor chat`	इंटरैक्टिव REPL (`--capability`, `--tool`, `--kb`, `--language` आदि)
`deeptutor serve`	DeepTutor API सर्वर शुरू करें

deeptutor bot

कमांड	विवरण
`deeptutor bot list`	सभी TutorBot इंस्टेंस
`deeptutor bot create <id>`	नया बॉट बनाएँ और चलाएँ (`--name`, `--persona`, `--model`)
`deeptutor bot start <id>`	बॉट शुरू
`deeptutor bot stop <id>`	बॉट रोकें

deeptutor kb

कमांड	विवरण
`deeptutor kb list`	नॉलेज बेस सूची
`deeptutor kb info <name>`	विवरण
`deeptutor kb create <name>`	दस्तावेज़ों से बनाएँ (`--doc`, `--docs-dir`)
`deeptutor kb add <name>`	दस्तावेज़ जोड़ें
`deeptutor kb search <name> <query>`	खोज
`deeptutor kb set-default <name>`	डिफ़ॉल्ट KB
`deeptutor kb delete <name>`	हटाएँ (`--force`)

deeptutor memory

कमांड	विवरण
`deeptutor memory show [file]`	देखें (`summary`, `profile`, `all`)
`deeptutor memory clear [file]`	साफ़ करें (`--force`)

deeptutor session

कमांड	विवरण
`deeptutor session list`	सत्र सूची (`--limit`)
`deeptutor session show <id>`	संदेश
`deeptutor session open <id>`	REPL में जारी रखें
`deeptutor session rename <id>`	नाम बदलें (`--title`)
`deeptutor session delete <id>`	हटाएँ

deeptutor notebook

कमांड	विवरण
`deeptutor notebook list`	नोटबुक सूची
`deeptutor notebook create <name>`	बनाएँ (`--description`)
`deeptutor notebook show <id>`	रिकॉर्ड
`deeptutor notebook add-md <id> <path>`	Markdown आयात
`deeptutor notebook replace-md <id> <rec> <path>`	रिकॉर्ड बदलें
`deeptutor notebook remove-record <id> <rec>`	रिकॉर्ड हटाएँ

deeptutor book

कमांड	विवरण
`deeptutor book list`	वर्कस्पेस में सभी पुस्तकें
`deeptutor book health <book_id>`	KB ड्रिफ्ट व पुस्तक स्वास्थ्य
`deeptutor book refresh-fingerprints <book_id>`	KB फिंगरप्रिंट ताज़ा करें, पुराने पृष्ठ साफ़ करें

deeptutor config / plugin / provider

कमांड	विवरण
`deeptutor config show`	कॉन्फ़िग सारांश
`deeptutor plugin list`	पंजीकृत टूल और क्षमताएँ
`deeptutor plugin info <name>`	टूल या क्षमता विवरण
`deeptutor provider login <provider>`	प्रदाता प्रमाणीकरण (`openai-codex` OAuth लॉगिन; `github-copilot` मौजूदा Copilot सत्र सत्यापित करता है)

🗺️ रोडमैप

स्थिति	माइलस्टोन
🎯	प्रमाणीकरण व लॉगिन — सार्वजनिक डिप्लॉय के लिए वैकल्पिक लॉगिन पृष्ठ व बहु-उपयोगकर्ता समर्थन
🎯	थीम व रूप — विविध थीम व अनुकूलित UI दिखावट
🎯	इंटरैक्शन में सुधार — आइकन डिज़ाइन व इंटरैक्शन विवरणों का अनुकूलन
🔜	बेहतर मेमोरी — बेहतर मेमोरी प्रबंधन का एकीकरण
🔜	LightRAG एकीकरण — LightRAG को उन्नत नॉलेज बेस इंजन के रूप में
🔜	दस्तावेज़ साइट — गाइड, API संदर्भ व ट्यूटोरियल सहित पूर्ण दस्तावेज़ीकरण

यदि DeepTutor उपयोगी लगे तो स्टार दें — हमें प्रोत्साहन मिलता है!

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DeepTutor: एजेंट-नेटिव व्यक्तिगत शिक्षण

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विकल्प B — मैन्युअल स्थानीय इंस्टॉल

विकल्प C — Docker

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💬 चैट — एकीकृत बुद्धिमान वर्कस्पेस

✍️ Co-Writer — मल्टी-दस्तावेज़ AI लेखन वर्कस्पेस

📖 Book Engine — इंटरैक्टिव «जीवंत पुस्तकें»

📚 ज्ञान प्रबंधन

🧠 मेमोरी

🦞 TutorBot — स्थायी स्वायत्त AI ट्यूटर

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