Estratégia de Geração e Uso de Hashes

• Geramos com antecedência um número X de hash, assim controlamos a disponibilidade das hashes, evitando um loop grande para saber se a hash já foi usada ou não.
• Na tabela de hash iremos pegar a primeira hash disponível, retornar o valor e salvar na tabela de hashuser

Trafego Estimado

• 500 RPM
• 10 novas urls por minutos

Armazenamento estimado no PostgreSQl

• Tabelas:
  • HASHUSER
    • hash: varchar(6) => PK => index
    • user_id: uuid = varchar(36)
    • url_original: varchar(255)
    • created_at: TIMESTAMPTZ
    • updated_at: TIMESTAMPTZ
  • HASHES
    • hash: varchar(6) => PK => index
    • available: boolean
    • created_at: TIMESTAMPTZ
• Custo por caracter no banco de dados
  • varchar() => 4 bytes por carácter
  • TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW() => 8 bytes por registro
  • boolean => 1 bytes por registro
• Custo estimado de armazenamento por registro:
  • HASHES
    • custo estimado por registro na tabela Hash = 33 bytes
    • 6.000.000 registros x 33 bytes = 198000000 bytes = 188.78MB
  • HASHUSER
    • custo estimado por registro na tabela HASHUSER = 684 bytes = 0,000652 MB
    • 10 url por minutos x 60 minutos x 24 horas x 365 dias = 5.256.000 url
    • o total de armazenamento necessário em um ano seria = 5.256.000 url x 0,000652 MB = 3,35GB