🇺🇸 English | 🇩🇪 Deutsch | 🇪🇸 Español | 🇫🇷 Français | 🇮🇹 Italiano | 🇮🇳 हिन्दी | 🇰🇷 한국어 | 🇧🇷 Português | 🇷🇺 Русский | 🇨🇳 中文
🦐 Интеллектуальное управление задачами для разработки с ИИ - Разделяйте сложные проекты на управляемые задачи, сохраняйте контекст между сессиями и ускоряйте свой рабочий процесс разработки.
- Node.js 18+
- npm или yarn
- MCP-совместимый ИИ клиент (Claude Code и др.)
Windows 11 (с WSL2):
# Сначала убедитесь, что WSL2 установлен (в PowerShell от имени администратора)
wsl --install
# Войдите в среду Ubuntu/WSL
wsl -d Ubuntu
# Установите Claude Code глобально
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
# Запустите Claude Code
claudemacOS/Linux:
# Установите Claude Code глобально
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
# Запустите Claude Code
claude# Клонируйте репозиторий
git clone https://github.com/cjo4m06/mcp-shrimp-task-manager.git
cd mcp-shrimp-task-manager
# Установите зависимости
npm install
# Соберите проект
npm run buildСоздайте файл .mcp.json в директории вашего проекта:
{
"mcpServers": {
"shrimp-task-manager": {
"command": "node",
"args": ["/путь/к/mcp-shrimp-task-manager/dist/index.js"],
"env": {
"DATA_DIR": "/путь/к/вашим/данным_shrimp",
"TEMPLATES_USE": "ru",
"ENABLE_GUI": "false"
}
}
}
}Пример конфигурации:
{
"mcpServers": {
"shrimp-task-manager": {
"command": "node",
"args": ["/home/fire/claude/mcp-shrimp-task-manager/dist/index.js"],
"env": {
"DATA_DIR": "/home/fire/claude/проект/данные_shrimp",
"TEMPLATES_USE": "ru",
"ENABLE_GUI": "false"
}
}
}
}Затем запустите Claude Code с вашей пользовательской MCP конфигурацией:
claude --dangerously-skip-permissions --mcp-config .mcp.jsonДругие ИИ клиенты
Cline (Расширение VS Code): Расширение VS Code для программирования с помощью ИИ. Добавьте в VS Code settings.json под cline.mcpServers
Claude Desktop: Добавьте в ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) или %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows)
- Инициализируйте ваш проект:
"init project rules" - Спланируйте задачу:
"plan task: реализовать аутентификацию пользователя" - Выполните задачи:
"execute task"или"continuous mode"
Shrimp Task Manager - это MCP (Model Context Protocol) сервер, который преобразует подход ИИ агентов к разработке программного обеспечения. Вместо потери контекста или повторения работы, Shrimp предоставляет:
- 🧠 Постоянная память: Задачи и прогресс сохраняются между сессиями
- 📋 Структурированные рабочие процессы: Управляемые процессы для планирования, выполнения и проверки
- 🔄 Интеллектуальная декомпозиция: Автоматически разбивает сложные задачи на управляемые подзадачи
- 🎯 Сохранение контекста: Никогда не теряйте свое место, даже при ограничениях токенов
- Интеллектуальное планирование: Глубокий анализ требований перед реализацией
- Декомпозиция задач: Разделение больших проектов на атомарные, тестируемые единицы
- Отслеживание зависимостей: Автоматическое управление отношениями между задачами
- Мониторинг прогресса: Отслеживание статуса и обновления в реальном времени
- 🔬 Режим исследования: Систематическое изучение технологий и решений
- 🤖 Система агентов: Назначайте специализированных ИИ агентов конкретным задачам (Узнать больше)
- 📏 Правила проекта: Определяйте и поддерживайте стандарты кодирования в вашем проекте
- 💾 Память задач: Автоматическое резервное копирование и восстановление истории задач
Современный React интерфейс для визуального управления задачами с перетаскиванием, поиском в реальном времени и поддержкой нескольких профилей.
Быстрая настройка:
cd tools/task-viewer
npm install
npm run start:all
# Доступ по http://localhost:5173📖 Полная документация просмотрщика задач
Дополнительный легкий веб-интерфейс для быстрого обзора задач.
Включить в .env: ENABLE_GUI=true
- 📖 Полная документация
- 🛠️ Доступные инструменты
- 🤖 Управление агентами
- 🎨 Настройка промптов
- 🔧 Справочник API
Разработка функций
Агент: "plan task: добавить аутентификацию пользователя с JWT"
# Агент анализирует кодовую базу, создает подзадачи
Агент: "execute task"
# Реализует аутентификацию пошагово
Исправление ошибок
Агент: "plan task: исправить утечку памяти в обработке данных"
# Агент исследует проблему, создает план исправления
Агент: "continuous mode"
# Выполняет все задачи исправления автоматически
Исследование и обучение
Агент: "research: сравнить React vs Vue для этого проекта"
# Систематический анализ с плюсами/минусами
Агент: "plan task: мигрировать компонент на выбранный фреймворк"
# Создает план миграции на основе исследования
Создайте файл .env:
# Обязательно
DATA_DIR=/путь/к/хранению/данных
# Опционально
ENABLE_GUI=true # Включить веб GUI
WEB_PORT=3000 # Пользовательский веб-порт
PROMPT_LANGUAGE=ru # Язык промптов (ru, en, zh и др.)| Команда | Описание |
|---|---|
init project rules |
Инициализировать стандарты проекта |
plan task [описание] |
Создать план задачи |
execute task [id] |
Выполнить конкретную задачу |
continuous mode |
Выполнить все задачи последовательно |
list tasks |
Показать все задачи |
research [тема] |
Войти в режим исследования |
reflect task [id] |
Проанализировать и улучшить задачу |
Мы приветствуем вклад! Пожалуйста, ознакомьтесь с нашим Руководством по вкладу для получения подробностей.
Этот проект лицензирован под MIT License - см. файл LICENSE для подробностей.
Создан cjo4m06 и поддерживается сообществом.
GitHub • Issues • Обсуждения

