- Ownership y borrowing
- Lifetimes
- Traits y generics
- Manejo de errores avanzado
- Concurrencia y paralelismo
- Macros
- Unsafe Rust
- Tests unitarios y de integración
- Benchmark testing
- Property-based testing con proptest
- Mocking en Rust
- Creación de Dockerfiles para aplicaciones Rust
- Multi-stage builds para optimizar imágenes
- Integración con CI/CD (por ejemplo, GitHub Actions)
- Despliegue en plataformas cloud (AWS, Google Cloud, Azure)
- Frameworks web como Actix, Rocket, o Warp
- RESTful APIs
- WebSockets
- Autenticación y autorización
- Middleware y filtros
- ORM como Diesel o SeaORM
- Conexiones a bases de datos SQL (PostgreSQL, MySQL)
- Bases de datos NoSQL (MongoDB, Redis)
- Migraciones de bases de datos
- Query building y optimización
- Implementación de estructuras de datos blockchain
- Algoritmos de consenso
- Criptografía: hashing, firmas digitales, cifrado
- Integración con blockchains existentes (Ethereum, Bitcoin)
- Smart contracts en Rust
- CSV: lectura, escritura y procesamiento con la crate
csv - JSON: serialización y deserialización con
serde_json - JSONL: procesamiento de JSON Line-Delimited
- Operaciones de archivo asíncronas
- Rust para sistemas embebidos
- WebAssembly con Rust
- Desarrollo de GUI (iced, druid)
- Programación de juegos (bevy, ggez)
- Rust para machine learning y data science
- Implementar un microservicio completo con base de datos y API REST
- Crear una aplicación de línea de comandos para procesamiento de datos masivos
- Desarrollar una biblioteca de criptografía
- Construir un cliente blockchain ligero
- Implementar un motor de juego simple
Este plan de aprendizaje te proporcionará una comprensión profunda y práctica de Rust, preparándote para usar el lenguaje en una amplia variedad de aplicaciones del mundo real. Recuerda que el aprendizaje es un proceso continuo, y la práctica constante es clave para dominar estos conceptos avanzados.