Um projeto do Programa Jovem Cientistas Cariocas 2025
O SALVE (Sistema de Alerta e Vigilância Epidemiológica) é um sistema inovador que utiliza Machine Learning para prever surtos de doenças infecciosas (como Dengue, Chikungunya e Influenza) no município do Rio de Janeiro. Desenvolvido como parte do prestigioso programa Jovem Cientistas Cariocas (JCC) da Secretaria de Ciência, Tecnologia e Inovação do Rio de Janeiro com o CIEDS, este projeto foi selecionado com nota máxima, destacando sua relevância e potencial de impacto.
O objetivo principal do SALVE é transformar a vigilância epidemiológica de um modelo reativo para um modelo proativo, fornecendo aos gestores de saúde pública ferramentas para antecipar picos de incidência, otimizar a alocação de recursos e implementar ações preventivas de forma mais eficaz, protegendo a saúde da população carioca.
Este repositório está organizado nos seguintes componentes principais:
- 📊 Dashboard SALVE: Uma aplicação web interativa (desenvolvida com Streamlit e Plotly) que apresenta as previsões, mapas de risco, rankings de unidades e análise de fatores de risco de forma acessível para gestores.
- 🔗 Fluxograma Interativo: Uma visualização HTML/CSS/JS do fluxo de trabalho completo do projeto, desde a coleta de dados até a ação estratégica.
- 🧪 Pipeline de Testes de Modelos: Um Jupyter Notebook que implementa um pipeline robusto para simulação de dados realistas e avaliação comparativa de diferentes algoritmos de Machine Learning e técnicas de pré-processing para a tarefa de predição.
- Linguagem: Python 3.12
- Manipulação de Dados: Pandas, NumPy
- Machine Learning: Scikit-learn
- Visualização: Plotly Express, Matplotlib, Seaborn
- Dashboard: Streamlit
- Ambiente de Testes: Jupyter Notebook
- Controle de Versão: Git, GitHub
Este projeto está licenciado sob a Licença MIT - veja o arquivo LICENSE para detalhes.
 Danilo Fróes Engenharia Eletrônica e de Computação - UFRJ |
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