정보문화학 비주얼라이제이션 2019-1

▪️교과목번호

• 2114.411

▪️교과목명

• 비주얼라이제이션

▪️담당강사

• 성명 : 배여운
• 이메일 : woons@sbs.co.kr
• 면담방법(시간/장소)
  • 매 수업 후 강의실 (수업 전에 이메일 요청)
  • 주중은 상암동 JTBC빌딩 (수업 전에 이메일 요청)

▪️수업진행

• 깃허브 : 해당 페이지에 강의 자료 등이 공유됩니다. https://github.com/isc-visualization-2019
• 슬랙 : 슬랙 메신져를 활용하여 수강생간의 소통이 이루어질 예정입니다.

▪️수업목표

• 비주얼라이제이션을 위한 시각화 리터러시(Visual Literacy)를 학습한다.
• Grammar of Graphics를 바탕으로 올바르고 왜곡없는 차트 제작
• ggplot2를 활용한 explanatory charts를 구성해본다.
• 정부와 언론에서 왜곡한 그래프를 알아보고 올바르게 표현해본다.

▪️교재 및 참고문헌

• 별도의 주교재 없이 강의자료를 바탕으로 진행합니다. 아래의 참고문헌을 활용합니다.
• ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis, Hadley Wickham, 2016 (Second Edition)
• The Grammar of Graphics (Statistics and Computing), Leland Wilkinson, 2005
• R Graphics Cookbook, Winston Chang, 2018 (Second Edition)
• The Truthful Art: Data, Charts, and Maps for Communication, Alberto Cairo, 2016
• Data Visualisation: A Handbook for Data Driven Design, Andy Kirk, 2016
• The Wall Street Journal Guide to Information Graphics, Dona M. Wong, 2013
• Flowing Data, Nathan Yau
• R for Journalists, Andrew Ba Tran (Washington Post)

▪️평가방법

구분	출석	개인과제	팀과제	기말프로젝트	기타참여
비율	10%	20%	20%	45%	5%

출석 (10%)

• 수업일수의 1/3을 초과하여 결석하면 성적은 "F" 또는 "U"가 됨(담당교수가 불가피한 결석으로 인정하는 경우는 예외로 할 수 있음)
• 피치못할 사정이 있는 경우 미리 연락 부탁드립니다.

개인과제(20%)

• 매주 한 개의 course가 DataCamp Classroom에 등록됩니다. 제출 기한이 있습니다.
• 매 과제 완료 후에 Certification(PDF) 구글드라이브에 업로드

팀과제(20%)

• 그래프(차트) 분류 시각화 (ex.Financial Times Chart Doctor)
• 결과물은 print, interactive 상관 없음 (print 결과물 제출시 인쇄비 지원)
• 팀과제 수행 기간은 중간고사 직후 시작해서 5월 중순까지 마감할 것
• xmind로 기획서 제출

기말 과제전(45%)

• 자유주제로 비주얼라이제이션 작품 만들기 (데이터시각화)
• 비주얼라이제이션 구현은 자유 : print(Infographics), d3.js, R Graph, Processing 등
• 데이터 수집은 정보공개청구, 공공데이터, 크롤링을 바탕으로 진행

기타 참여(5%)

• 담당 교수가 제작 예정인 2019년 1학기 강의북 제작 참여시 (수업 아카이빙)
  • '한 학기 우리는 어떻게 공부했나?' 코드 및 자료 공유 예정
• GitBook으로 퍼블리싱 및 바이라인 함께 공동 명시
• Mistakes, we’ve drawn a few

▪️강의계획(개요)

주차	날짜	강의주제	과제	비고
01	2019.03.09(토)	오리엔테이션	X
02	2019.03.16(토)	비주얼라이제이션을 위한 데이터 알아보기	과제01, 과제02
03	2019.03.23(토)	Essential Function	과제03
04	2019.03.30(토)	Tidyverse for Data visualization	과제04
05	2019.04.06(토)	Grammar of Graphics : Data	과제05
06	2019.04.13(토)	중간고사	X	중간고사
07	2019.04.20(토)	Grammar of Graphics : Aesthetics	과제06
08	2019.04.27(토)	Grammar of Graphics : Geometries	X
09	2019.05.04(토)	휴강	X	휴강
10	2019.05.11(토)	Grammar of Graphics : Coordinates & Facet	과제07	중간발표 및 특강
11	2019.05.18(토)	Grammar of Graphics : Themes

▪️강의계획(상세)

1주차 : 오리엔테이션

• 강의소개
• Join in Datacamp Classroom
• R/Rstudio 설치 및 팀세팅

2주차 : 비주얼라이제이션을 위한 데이터 알아보기

• 데이터 타입(numeric, character, factor, date 등)과 구조
• vector, matrix, dataframe, list 알아보기
• Data import/export
• xmind
• 과제전 팀미팅
• (과제01) : Working with the RStudio IDE(Part1)
• (과제02) : Introduction to R

3주차 : Essential Function

• 비주얼라이제이션을 위한 Tidy vs. Tame(gather & spread)
• FOR, IF 반복문
• Data Wrangling in Tidyverse
• 과제전 팀미팅
• (과제03) : Intermediate R

4주차 : Tidyverse for Data visualization

• 정부와 언론 속 정크차트란 무엇인가? (5주차로 연기)
• select, filter, mutate, arrange, group_by 등을 활용하여 비주얼라이제이션을 위한 데이터프레임 다루기
• 과제전 팀미팅
• How Charts Lie 실습
• (과제04) : Data Manipulation in R with dplyr

5주차 : Grammar of Graphics | Data

• 동일한 데이터, 다른 시각화? 시각화 전에 정제의 중요성
• plot으로 base graphics 만들어보기
• Visual Encoding이란? 차원과 시각적 요소의 관계
• 과제전 팀미팅
• How Charts Lie 실습
• (과제05) : Data Visualization in R

6주차 : 중간고사

• 중간고사는 별도의 퀴즈로 대체합니다

7주차 : Grammar of Graphics | Aesthetics

• Grammar of Graphics에서 Aesthetics 알아보기
• Aesthetics를 활용한 시각화 실습
• 과제전 팀미팅
• How Charts Lie 실습
• (과제06) : Data Visualization with ggplot2(Part1)

8주차 : Grammar of Graphics | Geometries

• Grammar of Graphics에서 Geometries 알아보기
• 유형별 Geometries의 특성과 유의점
• 과제전 팀미팅
• How Charts Lie 실습

9주차 : 휴강

• 휴강으로 예정되었던 기획서 발표는 10주차(5월11일)로 연기합니다

10주차 : Grammar of Graphics | Coordinates & Facet

• Grammar of Graphics에서 Coordinates & Facet 알아보기
• Coordinates 유의점(왜곡) 그리고 Facet의 목적과 올바른 사용법
• 팀별 과제전 10분 중간발표(기획서 공유) | 5월 10일 밤10시까지 구글드라이브 업로드
• 특강 : 203인포그래픽연구소 장성환 대표님 (예정)
• (과제07) : Data Visualization with ggplot2(Part2)

▪️참고사항

• 본 수업은 프로그래밍 강좌 수업이 아닌 올바른 비주얼라이제이션을 위한 데이터시각화 이론과 제작을 배웁니다.
• 1-2회 외부특강이 예정되어 있습니다.
• 과제전 프로젝트가 있습니다.