主打AI Agent自动化操作 剪映小云雀 (xyq.jianying.com)，使用 Seedance 2.0 模型批量生成 AI 视频。
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| 🎥 文生视频 (T2V) | 输入文字描述，自动生成视频 |
| 🖼️ 图生视频 (I2V) | 上传参考图片 + 文字描述，让图片动起来 |
| 🔄 参考视频生成 (V2V) | 上传参考视频 + 风格描述，生成风格转换视频 |
| 📥 自动下载 | 通过 thread_id 详情页提取 CDN 链接，curl 直接下载 |
| 🔐 Cookie 登录 | 免密登录，支持自定义 cookies 路径 |
| 🧪 Dry-Run 调试 | 填写表单但不提交，生成截图供检查 |
| 🤖 AI Agent Skill | 标准 Skill 格式，完美兼容 OpenClaw、Claude Code 等 Agent 框架 |
本项目主要设计为 AI Agent 的扩展技能（Skill），让 LLM 获得自动化生成视频的能力。
由于剪映网页版需要登录，你需要先在本地浏览器获取登录状态：
- 在浏览器中登录 xyq.jianying.com
- 使用 EditThisCookie 等扩展导出 cookies
- 将文件保存为
cookies.json放置在 Agent 运行目录下。
建议参考使用类似方式安装：
npx skills add https://github.com/cclank/lanshu-waytovideo --skill jianying-video-gen对话：
User: 请帮我安装该skill：https://github.com/cclank/lanshu-waytovideo/tree/main/jianying-video-gen ，并指导我进行初始化配置 OpenClaw: (收到指令后会自动下载、挂载该 Skill，并提示你需要去处理 cookies.json 等前置条件)
安装完成后，在你的对话界面中直接向 Agent 下达自然语言指令即可：
User: "帮我生成一段赛博朋克风格的视频，10秒横屏。" Agent: (自动分析意图 -> 命中
jianying-video-gen技能 -> 隐式调用后台脚本与 Playwright 操作 -> 最终交付已下载好的 MP4 文件)
注意：Agent 运行的基础宿主机环境（通常是你本地）仍需安装 Python 3.9+ 环境，并使用 pip install playwright && playwright install chromium 安装浏览器内核。
如果你想自己写代码或通过终端手动测试生成流程，可以按以下方式执行：
pip install playwright
playwright install chromium
brew install ffmpegV2V 模式依赖 ffprobe 读取原视频尺寸，依赖 ffmpeg 在上传前做缩放/补边预处理。
python3 jianying-video-gen/scripts/jianying_worker.py \
--prompt "巨龙从火山口腾空而起，熔岩四溅，电影级航拍" \
--duration 10s \
--model "Seedance 2.0"python3 jianying-video-gen/scripts/jianying_worker.py \
--ref-image ./test_image.png \
--prompt "将这张图片变成动画，镜头从左向右缓慢平移" \
--duration 10s \
--model "Seedance 2.0 Fast"python3 jianying-video-gen/scripts/jianying_worker.py \
--ref-video ./reference.mp4 \
--prompt "画风改成宫崎骏风格，其他不变" \
--duration 5s \
--model "Seedance 2.0"| 参数 | 默认值 | 可选值 | 说明 |
|---|---|---|---|
--prompt |
"一个美女在跳舞" |
任意文本 | 视频描述 (必填) |
--duration |
10s |
5s 10s 15s |
视频时长 |
--ratio |
横屏 |
横屏 竖屏 方屏 |
画面比例 |
--model |
Seedance 2.0 |
Seedance 2.0 Seedance 2.0 Fast |
模型选择 |
--ref-image |
— | 本地图片文件路径 | 参考图片 (I2V 模式) |
--ref-video |
— | 本地视频文件路径 | 参考视频 (V2V 模式) |
--cookies |
cookies.json |
文件路径 | 登录凭证路径 |
--output-dir |
. |
目录路径 | 视频输出目录 |
--dry-run |
false |
— | 仅填表不提交 |
V2V + --dry-run 会额外打印一段 表单状态 JSON。判断是否跑通，重点看这两点：
hasVideoThumb/hasImageThumb/hasCanvasThumb/hasBackgroundThumb/hasReplaceAction至少一个为truesendDisabled最好为false，否则页面通常还没接受当前参考视频或 Prompt
剪映/小云雀对参考视频分辨率有限制，参考视频需落在 640×640（480p）- 834×1112（720p） 对应范围内。脚本在上传前会：
- 用
ffprobe读取原视频分辨率 - 如果长边超过
1112，先等比缩小 - 如果缩小后短边小于
480，再用ffmpeg pad补边到合法尺寸
例如 1472x632 会被处理为 1112x476，最终补边到 1112x480 再上传。
| 模型 | 积分/秒 | 5s | 10s | 15s | 推荐场景 |
|---|---|---|---|---|---|
 |
3 | 15 | 30 | 45 | 测试、快速预览 |
 |
5 | 25 | 50 | 75 | 正式出片 |
graph LR
A[🔐 Cookie登录] --> B[📝 新建项目]
B --> C[🎬 沉浸式短片]
C --> D[🤖 选模型]
D --> E{V2V?}
E -->|是| F[📎 点击参考]
F --> G[🧰 ffprobe/ffmpeg 预处理]
G --> H[📤 上传参考视频]
E -->|否| I[⏱️ 选时长]
H --> I
I --> J[💬 输入Prompt]
J --> K[🚀 提交生成]
K --> L[🎯 拦截 thread_id]
L --> M[📄 导航详情页]
M --> N[⏳ 轮询视频]
N --> O[📥 curl 下载 MP4]
🎬 运动 & 动作
一位武术大师在雨中练太极，慢动作，水滴飞溅，电影级光影
三个街舞少年在霓虹灯下的篮球场battle，地面反光，烟雾弥漫
🌊 自然 & 特效
一朵玫瑰从花苞到盛开的延时摄影，露珠滚落花瓣，背景虚化，4K微距
巨龙从火山口腾空而起，熔岩四溅，暴风雨中闪电照亮整个天空，电影级航拍
🔥 风格化 & 超现实
赛博朋克风格的长安城，飞行汽车穿梭在霓虹灯笼之间，古代宫殿与全息投影交融
一座中国古城从海底缓缓升起，鲸鱼在宫殿之间游过，阳光穿透海水照亮金色琉璃瓦
🔄 V2V 风格转换
参考视频，画风改成宫崎骏风格的画风，其他不变
赛博朋克风格，霓虹灯光照射下的机械舞者，金属质感皮肤
三只穿着华丽晚礼服的猫咪在舞会上优雅起舞，迪士尼动画风格
lanshu-waytovideo/
├── cookies.json # 登录凭证 (需自行导出，勿提交)
├── README.md # 使用说明
└── jianying-video-gen/ # AI Agent Skill 主目录
├── SKILL.md # Agent 识别用的技能说明文档
├── requirements.txt # Python 依赖
├── scripts/
│ └── jianying_worker.py # 自动化执行的 Python 入口
└── references/
└── prompt-guide.md # 提供给 Agent 学习的提示词指南
- Cookies 有时效性，过期后需重新导出
- 生成视频消耗积分，建议先用
Fast+5s测试 V2V不是走左侧+上传，而是走工具栏里的参考按钮- 参考视频上传可能需要 60-90 秒，平台校验较慢时更久
- 视频生成通常需要 3-5 分钟，脚本目前最多等待约 20 分钟
Made with ❤️ by Lanshu | Powered by Seedance 2.0